EM算法 EM算法是含隱變量圖模型的常用參數估計方法,通過迭代的方法來最大化邊際似然。 帶隱變量的貝葉斯網絡 給定N 個訓練樣本D={x(n)},其對數似然函數為: 通過最大化整個訓 ...
本文為博主翻譯自:Jinwon的Variational Autoencoder based Anomaly Detection using Reconstruction Probability,如侵立刪 http: dm.snu.ac.kr static docs TR SNUDM TR .pdf 摘要 我們提出了一種利用變分自動編碼器重構概率的異常檢測方法。重建概率是一種考慮變量分布變異性的概率 ...
2019-02-20 16:42 0 4556 推薦指數:
EM算法 EM算法是含隱變量圖模型的常用參數估計方法,通過迭代的方法來最大化邊際似然。 帶隱變量的貝葉斯網絡 給定N 個訓練樣本D={x(n)},其對數似然函數為: 通過最大化整個訓 ...
變分自編碼器(variational autoencoder, VAE)是一種生成模型,訓練模型分為編碼器和解碼器兩部分。 編碼器將輸入樣本映射為某個低維分布,這個低維分布通常是不同維度之間相互獨立的多元高斯分布,因此編碼器的輸出為這個高斯分布的均值與對數方差(因為方差總是大於 ...
AutoEncoder作為NN里的一類模型,采用無監督學習的方式對高維數據進行高效的特征提取和特征表示,並且在學術界和工業界都大放異彩。本文主要介紹AutoEncoder系列模型框架的演進,旨在梳 ...
import os import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torchv ...
變分自編碼器(Variational Autoencoder, VAE)通俗教程 轉載自: http://www.dengfanxin.cn/?p=334&sukey ...
最佳閱讀體驗請前往原文地址: 變分自編碼器(Variational Autoencoder, VAE)通俗教程—— 作者:鄧范鑫 1. 神秘變量與數據集 現在有一個數據集DX(dataset, 也可以叫datapoints),每個數據也稱為數據點。 X是一個實際的樣本集合,我們假定這個樣本受 ...
參考: https://www.cnblogs.com/huangshiyu13/p/6209016.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/25401928 htt ...