一、熵權法介紹 熵最先由申農引入信息論，目前已經在工程技術、社會經濟等領域得到了非常廣泛的應用。 熵權法的基本思路是根據各個特征和它對應的值的變異性的大小來確定客觀權重。 一般來說，若某個特征的信息熵越小，表明該特征的值得變異（對整體的影響）程度越大，提供的信息量越多 ...

一、熵權法介紹 熵最先由申農引入信息論，目前已經在工程技術、社會經濟等領域得到了非常廣泛的應用。 熵權法的基本思路是根據指標變異性的大小來確定客觀權重。 一般來說，若某個指標的信息熵越小，表明指標值得變異程度越大，提供 ...

在多指標的綜合加權評價中，確定各項指標的權重是非常關鍵的環節。對各指標賦權的合理與否，直接關系到分析的結論。確定權重系數的方法很多，歸納起來分為兩類：即主觀賦權法和客觀賦權法。主觀賦權法是由評價人員根據各項指標的重要性而認為賦權的一種方法，充分反應專家的經驗，目前，使用較多的是專家咨詢法 ...

由於對數據要求少，且容易計算，熵值法一直是備受歡迎的權重計算方法。 今天的文章，將帶大家一起梳理熵值法計算權重的步驟以及如何應用到綜合評價研究中。 一、研究背景 研究案例是利用熵值法來對各企業的財務狀況進行綜合評價分析。選取了7個財務指標，分別是固定資產產值率、固定資產利稅率、資金 ...

目錄 概述 熵值法原理及實例講解 代碼實現 概述 熵值法是基於信息熵(或簡稱熵)的一種信息管理方法。根據熵的特性，可以據此判斷出一個事件的隨機性以及無序程度，也可以基於熵值判斷某個指標的離散程度。離散程度越大，即信息量越大，不確定性就越小，熵也就 ...

一、基本原理 在信息論中，熵是對不確定性的一種度量。不確定性越大，熵就越大，包含的信息量越大；不確定性越小，熵就越小，包含的信息量就越小。 根據熵的特性，可以通過計算熵值來判斷一個事件的隨機性及無序程度，也可以用熵值來判斷某個指標的離散程度，指標的離散程度越大，該指標對綜合評價的影響（權重 ...

什么是熵值法 熵值法是一種客觀賦權方法，借鑒了信息熵思想，它通過計算指標的信息熵，根據指標的相對變化程度對系統整體的影響來決定指標的權重， 即根據各個指標標志值的差異程度來進行賦權，從而得出各個指標相應的權重，相對變化程度大的指標具有較大的權重 熵越大說明系統越混亂，攜帶的信息越少，權重越小 ...

　　熵值法是一種客觀賦權法，是指根據各項指標觀測值所提供的信息的大小來確定指標權重。在信息論中，熵是對不確定性信息的一種度量。信息量越大，不確定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不確定性就越大，熵也越大。 熵大 越不確定 信息量小 ...