機器學習-線性回歸LinearRegression
概述 今天要說一下機器學習中大多數書籍第一個講的（有的可能是KNN）模型-線性回歸。說起線性回歸，首先要介紹一下機器學習中的兩個常見的問題：回歸任務和分類任務。那什么是回歸任務和分類任務呢？簡單的來說，在監督學習中（也就是有標簽的數據中），標簽值為連續值時是回歸任務，標志值 ...
原文：Python機器學習/LinearRegression（線性回歸模型）（附源碼）
LinearRegression 線性回歸 .線性回歸簡介 線性回歸定義： 百科中解釋 我個人的理解就是：線性回歸算法就是一個使用線性函數作為模型框架 y w x b 並通過優化算法對訓練數據進行訓練 最終得出最優 全局最優解或局部最優 參數的過程。 y：我們需要預測的數值 w：模型的參數 即我們需要通過訓練調整的的值 x：已知的特征值 b：模型的偏移量 我們的目的是通過已知的x和y，通過訓練找出 ...
2019-02-23 14:23 0 1981 推薦指數：
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