形態學濾波（2）：開運算、閉運算、形態學梯度、頂帽、黑帽
一、開運算 開運算，就是先腐蝕后膨脹的過程 數學表達式： dst = open(src,element) = dilate(erode(src, element)) 開運算可以用來消除小物體，在纖細點處分離物體，並且在平滑較大物體的邊界的同時不明顯改變其面積。 二、閉運算 閉 ...
原文：機器學習進階-圖像形態學變化-禮帽與黑帽 1.cv2.TOPHAT(禮帽-原始圖片-開運算后圖片) 2.cv2.BLACKHAT(黑帽 閉運算-原始圖片)
.op cv .TOPHAT 禮帽：原始圖片 開運算后的圖片 . op cv .BLACKHAT 黑帽： 閉運算后的圖片 原始圖片 禮帽：表示的是原始圖像 開運算 先腐蝕再膨脹 以后的圖像 黑帽：表示的是閉運算 先膨脹再腐蝕 后的圖像 原始圖像 代碼： 第一步：讀取圖片 第二步：使用cv .MOPRH TOPHAT獲得禮帽圖片 第三步：使用cv .MOPRH BLACKHAT獲得黑帽圖片 ...
2019-02-18 13:56 0 550 推薦指數：
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機器學習進階-項目實戰-信用卡數字識別 1.cv2.findContour(找出輪廓) 2.cv2.boudingRect(輪廓外接矩陣位置) 3.cv2.threshold(圖片二值化操作) 4.cv2.MORPH_TOPHAT(禮帽運算突出線條) 5.cv2.MORPH_CLOSE(閉運算圖片
7. cv2.putText(img, text, loc, text_font, font_scale, color, linestick) # 參數說明：img表示輸入圖片，text表示需要填寫的文本str格式，loc表示文本在圖中的位置，font_size可以使 ...
opencv —— morphologyEx 開運算、閉運算、形態學梯度、頂帽、黑帽
開運算：先腐蝕后膨脹。 能夠排除小亮點。 閉運算：先膨脹后腐蝕。 能夠排除小黑點。 形態學梯度：膨脹圖 — 腐蝕圖。 對二值圖像進行這一操作，可將圖塊的邊緣突出出來，故可用來保留物體邊緣輪廓。 頂帽：原圖 — 開運算結果。 可以認為是找到那些被開運算排除的小 ...
opencv 4 圖像處理（2 形態學濾波：腐蝕與膨脹，開運算、閉運算、形態學梯度、頂帽、黑帽）
） 形態學梯度（膨脹圖與腐蝕圖之差） 頂帽（原圖像與開運算之差） 黑帽（閉運算與原圖像之差 ...
OpenCV計算機視覺學習（5）——形態學處理（腐蝕膨脹，開閉運算，禮帽黑帽，邊緣檢測）
如下： 1，定義結構元素 2，腐蝕和膨脹 3，開運算和閉運算 4，禮帽/頂帽，黑帽算法 5，梯 ...
機器學習進階-圖像形態學操作-開運算與閉運算 1.cv2.morphologyEx(進行各類形態學變化) 2.op=cv2.MORPH_OPEN(先腐蝕后膨脹) 3.op=cv2.MORPH_CLOSE(先膨脹后腐蝕)
1.cv2.morphologyEx(src, op, kernel) 進行各類形態學的變化 參數說明:src傳入的圖片，op進行變化的方式， kernel表示方框的大小 2.op = cv2.MORPH_OPEN 進行開運算，指的是先進行腐蝕操作，再進行膨脹操作 3. op ...
學習 opencv---(10）形態學圖像處理（2）：開運算，閉運算，形態學梯度，頂帽，黒帽合輯
上篇文章中，我們重點了解了腐蝕和膨脹這兩種最基本的形態學操作，而運用這兩個基本操作，我們可以實現更高級的形態學變換。 所以，本文的主角是OpenCV中的morphologyEx函數，它利用基本的膨脹和腐蝕技術，來執行更加高級的形態學變換，如開閉運算、形態學梯度、“頂帽”、“黑帽 ...
opencv 實現圖像形態學操作 膨脹和腐蝕 開閉運算 形態學梯度 頂帽和黑帽
圖像膨脹和腐蝕 圖解 原理及python實現 更多內容：圖像膨脹和腐蝕原理及python實現 opencv中膨脹和腐蝕函數 dilation = cv.dilate(img, kernel) # 膨脹 erosion = cv.erode(img, kernel ...