原文:遙感影像深度學習標注軟件的開發要點

最近一個月開發了一款遙感影像深度學習標注軟件。經過一個月的艱苦編碼,基本已經穩定, 講開發過程做一個簡單記錄,以備后用。 一 遙感影像的標注與圖片影像有何不同 遙感影像文件尺寸大,單幅影像動輒達到幾百M甚至上T的數據量。 用labelme之類的軟件無法打開。 遙感影像很多是 Bit BiT 的數據,不經過數據類型轉換和拉伸處理無法正常顯示。 數據成果的分幅問題, 普通圖像可以直接導出標注結果, ...

2019-03-05 13:01 0 1701 推薦指數:

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遙感影像深度學習樣本制作工具

之前一直想做一個深度學習樣本制作工具,但是一直時間不多,今天終於開發完畢,再也不用其他人的工具了。不多說了,這里只需要輸入遙感影像路徑與arcgis中繪制的shp文件路徑,就可以制作樣本了,生成固定塊大小的樣本,目前已經制作成Gui工具,支持批量柵格輸入,自適應解決空間投影問題,界面 ...

Sun Mar 15 02:26:00 CST 2020 0 1425
深度學習遙感影像分類(1)_數據集批量准備

近年來,深度學習遙感影像地物分類中取得了一系列顯著的效果。CNN可以很好的獲取影像紋理信息,捕捉像素與像素之間的空間特征,因此,一個訓練好的深度學習模型在地物提取中具有很大的優勢。但模型的訓練卻是一個很繁瑣的任務,需要人工准備數據集,貼標簽,訓練模型等。本文將以sar影像為例實現冰水二分 ...

Sat Jul 22 19:46:00 CST 2017 0 1467
深度學習高分辨率遙感影像語義分割【轉】

原文link: https://www.cnblogs.com/wzp-749195/p/11114624.html 深度學習大家都知道,在計算機視覺領域取得了很大的成功,在遙感影像自動解譯方面,同樣帶來了快速的發展,我在遙感影像自動解譯領域,也做了一些微薄的工作,發表幾篇論文 ...

Sun Jan 05 18:37:00 CST 2020 0 945
深度學習遙感影像(哨兵2A/B)超分辨率

這段時間,用到了哨兵影像,遇到了一個問題,就是哨兵影像,它的RGB/NIR波段是10米分辨率的,但是其他波段是20米和60米的,這就需要pansharpening了,所以我們需要設計一種算法來進行解決. 先把哨兵2的參數貼上來吧: 通常pansharpening方法 ...

Wed Sep 25 23:47:00 CST 2019 0 1342
深度學習高分辨率遙感影像語義分割

深度學習高分辨率遙感影像語義分割 深度學習大家都知道,在計算機視覺領域取得了很大的成功,在遙感影像自動解譯方面,同樣帶來了快速的發展,我在遙感影像自動解譯領域,也做了一些微薄的工作,發表幾篇論文,我一直關注遙感影像自動解譯領域, 在北京出差的這段時間,終於可以沉下心來,好好研究下 ...

Tue Jul 02 00:18:00 CST 2019 2 3768
ERDAS軟件應用(一)遙感影像數據裁剪

這次我們講如何在ERDAS中進行不規則裁剪 。 步驟如下: 第一步:采用網上下載的MapInfo格式的數據導入SuperMap Deskpro 6,然后導出為.shp文件。 第二步:打開圖標面板 ...

Fri Nov 16 03:37:00 CST 2012 0 5255
遙感影像相關知識

柵格 柵格(Raster)和影像(Images/Imagery)在GIS應用中經常被相互指代。如果非要區別一下呢,影像是指通過各種遙感設備,傳感器,或者照相機得到的電子的或者紙質的圖片,柵格則是一種數據模型,用來特指影像存儲方式的。類比一下,如果把ArcGIS中存儲顯示的圖片都稱之為酒的話,柵格 ...

Thu Jul 23 07:12:00 CST 2020 0 529
 
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