算法這一塊是我的弱項。就以快速排序這樣簡單的算法，大二學完以后，就沒有回顧過了。因為C中有qsort()接口，而C++中也有sort()接口。前一陣子想鞏固一下基礎知識，回顧了這一著名算法。 　　因為大學學過，所以大致知道它的一個過程——也就是一個遞歸。設給定一序列arr[0...N ...

快速排序可以把時間復雜度優化到nlog2n，省心多了。。。 來八卦一下快速排序 1. 快速排序就是選定一個標志位，我們把它叫做flag，期望把小於flag的放在它的左邊，把大於flag的放在它的右邊，這樣就以flag的分界，把原來的list分為了兩個子list ： list1 和 list2 ...

算法導論上的快速排序采用分治算法，步驟如下： 1.選取一個數字作為基准，可選取末位數字 2.將數列第一位開始，依次與此數字比較，如果小於此數，將小數交換到左邊，最后達到小於基准數的在左邊，大於基准數的在右邊，分為兩個數組 3.分別對兩個數組重復上述步驟 其中一次排序步驟如下： 偽碼 ...

說起快排的Python實現，首先談一下，快速排序的思路： 1、取一個參考值放到列表中間，初次排序后，讓左側的值都比他小，右側的值，都比他大。 2、分別對左側和右側的部分遞歸第1步的操作 實現思路： 兩個指針left，right分別指向列表的第一個元素和最后一個元素，然后取一個參考值 ...

快速排序python實現 快速排序 快速排序的實現同樣使用分治法，它的原理是從序列中選擇一個值作為基准值，然后分成比基准值小的序列集合和比基准值小的序列集合和與基准值相等的序列集合。 再將比基准值小的序列集合和比基准值小的序列集合再次進行選擇基准值分割，最后再從下到上每層 ...

一、快排思想 快速排序可以理解為是對冒泡排序的一種改進，把一組數，按照初始選定的標桿（參照數）， 分別從兩端開始排序，左端'i'只要小於標桿（參照數）的數，右端'j'只要大於標桿（參照數）的數， i----->middle<-----j 每一次排序循環條件為 i != j ...

思想 從待排序列中挑出一個元素，作為"基准"(pivot)，通過一趟排序，把所有比基准值小的元素放在基准前面，所有比基准值大的元素放在基准的后面（相同的數可以到任一邊），這個稱為分區(partition)操作。對前后兩個區間重復此操作，直到前后分區的帶下是0或1結束。每一次都確定待排序列中一 ...

算法導論上的快速排序采用分治算法，步驟如下： 1.選取一個數字作為基准，可選取末位數字 2.將數列第一位開始，依次與此數字比較，如果小於此數，將小數交換到左邊，最后達到小於基准數的在左邊，大於基准數的在右邊，分為兩個數組 3.分別對兩個數組重復上述步驟 其中一次排序步驟 ...