如何評價模型的好壞（二）
二分類問題 多分類問題 連續變量問題 二、簡單二分類問題的延伸 如果只是簡單的二分類問題，只需要一個二分類的混淆矩陣即可對模型進行評估。但如果問題發生如下變化： 情況1：基於同一組數據集多次訓練/測試不同的模型 情況2：基於多個數據集測試評估同一個模型 ...
原文：如何評價模型的好壞（一）
二分類問題 多分類問題 連續變量問題 一 二分類問題 二分類模型最常見的模型評價指標有：ROC曲線，AUC，精准率 召回率，准確率，F score，混淆矩陣，等。 假設檢驗 案例分析： 酒駕檢測 酒精濃度檢測結果分布圖。 綠色：正常司機酒精濃度檢測結果分布。紅色：酒駕司機酒精濃度檢測結果分布 引入三個概念： 原假設H ：沒喝酒。 備擇假設H ：喝了酒。 閾值Threshold：酒駕檢測標准 分類 ...
2019-02-03 01:54 0 2369 推薦指數：
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