layout: post title: 散列查找(哈希表) date: 2017-05-20 tag: 數據結構和算法 目錄 TOC {:toc} 散列表 現有的查找算法,對數據量特別大的時候不適用 填裝因子(Loading Factor):設散列表空間大小為m ...
散列算法和哈希表結構 算法概述 Hash ,一般翻譯做 散列 ,也有直接音譯為 哈希 的,就是把任意長度的輸入 又叫做預映射, pre image ,通過散列算法,變換成固定長度的輸出,該輸出就是散列值。這種轉換是一種壓縮映射,也就是,散列值的空間通常遠小於輸入的空間,不 同的輸入可能會散列成相同的輸出,而不可能從散列值來唯一的確定輸入值。簡單的說就是一種將任意長度的消息壓縮到某一固定長度的消息摘 ...
2019-02-01 17:57 0 1085 推薦指數:
layout: post title: 散列查找(哈希表) date: 2017-05-20 tag: 數據結構和算法 目錄 TOC {:toc} 散列表 現有的查找算法,對數據量特別大的時候不適用 填裝因子(Loading Factor):設散列表空間大小為m ...
摘要算法簡介 摘要算法又稱哈希算法、散列算法。它通過一個函數,把任意長度的數據轉換為一個長度固定的數據串(通常用16進制的字符串表示)。 Python的hashlib提供了常見的摘要算法,如 MD5,SHA1,SHA512 等等。 提示: 要注意摘要算法不是加密算法,不能用於加密 ...
散列查找 散列表(Hash Table) 散列表(Hash Table),又稱哈希表,是一種數據結構,特點是:數據元素的關鍵字與其存儲地址直接相關 如何建立“關鍵字”與“存儲地址”的聯系? 通過“散列函數(哈希函數)”:Addr=H(key) 若不同的關鍵字通過散列函數映射到同一個值 ...
哈希表的定義: 哈希存儲的基本思想是以關鍵字Key為自變量,通過一定的函數關系(散列函數或哈希函數),計算出對應的函數值(哈希地址),以這個值作為數據元素的地址,並將數據元素存入到相應地址的存儲單元中。 查找時再根據要查找的關鍵字采用同樣的函數計算出哈希地址,然后直接到相應的存儲單元 ...
通常我們查找數據都是通過一個一個地比較來進行,有一種方法,要尋找的數據與其在數據集中的位置存在一種對應的關系,通過這種關系就能找到數據的位置。這個對應關系成為散列函數(哈希函數),因此建立的表為散列表(哈希表)。 散列查找是關鍵字與在數據集中的位置一一對應,通過這種對應關系能快速地找到數據,散列 ...
數據結構 第十一講 散列查找(哈希) 一、散列表 編譯處理時,涉及變量及屬性(如:變量類型)的管理: 插入:新變量定義 查找:變量的引用 編譯處理中對變量的管理:動態查找問題 利用查找樹(搜索樹)進行變量管理? 兩個變量名(字符串)比較效率不高 是否可以先把字符串轉換為數字,再處理 ...
轉自: http://blog.csdn.net/shangruo/article/details/8491733 注意概念: 裝填因子 等概率下查找成功的平均查找長度 等概率下查找不成功的平均查找長度 線性探測再散列時 以 存儲空間的長度來取余 查找時比較次數,如在 {12 ...