通常我們查找數據都是通過一個一個地比較來進行，有一種方法，要尋找的數據與其在數據集中的位置存在一種對應的關系，通過這種關系就能找到數據的位置。這個對應關系成為散列函數（哈希函數），因此建立的表為散列表（哈希表）。
散列查找是關鍵字與在數據集中的位置一一對應，通過這種對應關系能快速地找到數據，散列查找中散列函數的構造和處理沖突的方法尤為重要
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散列函數的構造
構造哈希表的前提是要有哈希函數，並且這個函數盡可能地減小沖突
（1）直接定址法
可以取關鍵字的某個線性函數值為散列地址，即
f(key) = a*key + b
這樣的哈希函數簡單均勻，不會產生沖突，但問題是這需要事先知道關鍵字的分布情況，適合查找表較小且連續的情況。
（2）數字分析法
該方法在知道關鍵字的情況下，取關鍵字的盡量不重復的幾位值組成散列地址。
（3）平方取中法
取關鍵字平方后的中間幾位為散列地址
（4）折疊法
將關鍵字分為位數相等的幾部分，最后一部分的位數可以不等，然后把這幾部分的值（舍去進位）相加作為散列地址。
（5）除留余數法
該方法為最常用的構造哈希函數方法，對於散列表長為m的散列函數公式為
f(key) = key mod p (p<=m)
使用除留余數法的一個經驗是，若散列表表長為m，通常p為小於或等於表長的最小質數或不包含小於20質因子的合數。
實踐證明，當p取小於散列表長的最大質數時，函數較好。
（6）隨機數法
選擇一個隨機函數，取關鍵字的隨機函數值作為散列地址。
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處理沖突
哈希函數的構造可能導致散列地址會產生沖突，通常處理沖突的方法有下面幾種：
（1）開發定址法
一旦發生沖突，就去尋找下一個空的散列地址，只要散列表足夠大，空的散列地址總能找到，並將記錄存入，公式：
fi(key) = (f(key)+di) mod m (di=1,2,3...m-1)
用開放定址法解決沖突的做法是：當沖突發生時，使用某種探測技術在散列表中形成一個探測序列，沿此序列逐個單元地查找，直到找到給定的關鍵字，或者碰到一個開放的地址（該地址單元為空）為止(若要插入，在探查到開放的地址，則可將帶插入的新節點存入該地址單元)。查找時探測到開放的地址則表明表中無待查的關鍵字，即查找失敗。
比如說，我們的關鍵字集合為{12,67,56,16,25,37,22,29,15,47,48,34}，表長為12。 我們用散列函數f(key) = key mod l2。
當計算前S個數{12,67,56,16,25}時，都是沒有沖突的散列地址，直接存入：
計算key = 37時，發現f(37) = 1，此時就與25所在的位置沖突。
於是我們應用上面的公式f(37) = (f(37)+1) mod 12 = 2。於是將37存入下標為2的位置。這其實就是房子被人買了於是買下一間的作法：。
接下來22,29,15,47都沒有沖突，正常的存入：
到了 key=48，我們計算得到f(48) = 0，與12所在的0位置沖突了，不要緊，我們f(48) = (f(48)+1) mod 12 = 1，此時又與25所在的位置沖突。於是f(48) = (f(48)+2) mod 12=2，還是沖突……一直到 f(48) = (f(48)+6) mod 12 = 6時，才有空位，機不可失，趕快存入：
我們把這種解決沖突的開放定址法稱為線性探測法。
二次探測法
考慮深一步，如果發生這樣的情況，當最后一個key=34，f(key)=10，與22所在的位置沖突，可是22后面沒有空位置了，反而它的前面有一個空位置，盡管可以不斷地求余數后得到結果，但效率很差。
因此我們可以改進di = 12, -12, 22, -22,……, q2, -q2 (q <= m/2)，這樣就等於是可以雙向尋找到可能的空位置。
對於34來說，我們取di即可找到空位置了。另外增加平方運算的目的是為了不讓關鍵字都聚集在某一塊區域。我們稱這種方法為二次探測法。
fi(key) = (f(key)+di) MOD m (di = 12, -12, 22, -22,……, q2, -q2, q <= m/2)
隨機探測法
還有一種方法，是在沖突時，對於位移量di采用隨機函數計算得到，我們稱之為隨機探測法。
此時一定會有人問，既然是隨機，那么查找的時候不也隨機生成嗎？如何可以獲得相同的地址呢？這是個問題。這里的隨機其實是偽隨機數。
偽隨機數是說，如果我們設置隨機種子相同，則不斷調用隨機函數可以生成不會重復的數列，我們在査找時，用同樣的隨機種子，它每次得到的數列是相同的，相同的di當然可以得到相同的散列地址。
fi(key) = (f(key)+di) MOD m (di是一個隨機數列)
總之，開放定址法只要在散列表未填滿時，總是能找到不發生沖突的地址，是我們常用的解決沖突的辦法。
(2) 再哈希法
再哈希法是當散列地址沖突時，用另外一個散列函數再計算一次，這種方法減少了沖突，但增加了計算的時間。
(3) 鏈地址法
前面我們談到了散列沖突處理的開放定址法，它的思路就是一旦發生了沖突，就去尋找下一個空的散列地址。那么，有沖突就非要換地方嗎？我們直接就在原地處理行不行呢？
可以的，於是我們就有了鏈地址法。
將所有關鍵字散列地址相同的記錄存儲在一個單鏈表中，我們稱這種表為同義詞子表，在散列表中只存儲所有同義詞子表的頭指針。
對於關鍵字集合{12,67,56,16,25,37, 22,29,15,47,48,34}，我們用12為除數，進行除留余數法：
此時，已經不存在什么沖突換址的問題，無論有多少個沖突，都只是在當前位置給單鏈表增加結點的問題。鏈地址法解決沖突的做法是：將所有關鍵字散列地址相同的結點鏈接在同一個單鏈表中。若選定的散列表長度為m，則可將散列表定義為一個由m個頭指針組成的指針數組T[0..m-1]。凡是散列地址為i的結點，均插入到以T[i]為頭指針的單鏈表中。T中各分量的初值均應為空指針。在拉鏈法中，裝填因子α可以大於1，但一般均取α≤1。
鏈地址法的優勢是對於可能會造成很多沖突的散列函數來說，提供了絕不會出現找不到地址的保障。當然，這也就帶來了査找時需要遍歷單鏈表的性能損耗，不過性能損耗在很多場合下也不是什么大問題。
(4) 建立公共溢出區
這種方法的基本思想是：將散列表分為基本表和溢出表兩部分，凡是和基本表發生沖突的元素，一律填入溢出表。