老套路,把我們在解決B題時候采用的思路分享給大家,希望大家能學到點東西~~~ B題思路整理:Part1:先整理出說某種語言多的十個國家給找出來,或者說是把十種語言對應的國家找出來 然后再對各個國家的人口進行求和,我們大概可以估計出說某種語言的人口數 再去描述一下該說語言的人口數是如何變換 ...
建模比賽已經過去三天了,但留校的十多天里,自己的收獲與感受依然長存於心。下面的大致流程,很多並沒有細化,下面很多情況都是在假設下進行的,比如假設飛機能夠來回運送葯品,運貨無人機就只運貨,在最大視距下偵查等。 題目下載:點擊下載 首先,因為這道題中的變量太多,我們需要對變量的數量進行減小。 一.變量設置 二.約束條件 .從基地運輸到醫院的葯包量必須滿足醫院的需求。 .無人機最大行駛距離能否滿足來回醫 ...
2019-02-01 19:09 0 5098 推薦指數:
老套路,把我們在解決B題時候采用的思路分享給大家,希望大家能學到點東西~~~ B題思路整理:Part1:先整理出說某種語言多的十個國家給找出來,或者說是把十種語言對應的國家找出來 然后再對各個國家的人口進行求和,我們大概可以估計出說某種語言的人口數 再去描述一下該說語言的人口數是如何變換 ...
這也許是我大學生涯最后一次參加數學建模比賽了吧,這次我們選擇的問題是E題,以下是我們解題時候的一些思路。很多不易體現的項目產生對環境造成影響的指標可以由一些等同類型的指標來代替,如土地、森林植被被破環,可以根據生產率變動方法和置換成本法進行核算,大氣污染可以用疾病成本法等來體現。 題目 ...
問題 題干中提到數據密集型年度報告,即建模使用的大數據的一部分。其中,與2020年C相類似的報告中具有文字內容。 這里訂正一個概念:C題的原名叫做Data insight,而不是Big data大數據。Data insight直譯為數據洞察,可以理解為經常被提到的數據分析。所以在 ...
整個賽題是一道大數據的深層挖掘與分析賽題,數據在這是很重要的組成因 素,因此大家首先應該把題目所給的數據搞清楚搞明白。賽題的關鍵是能源生產 和使用的合理安排,針對第一部分,主要解決能源的配置與評價問題,首先對於 能源配置,主要的點就在於能源要合理利用,即建立經濟指標最優,而損耗成本 最低的配置模型 ...
首先整個賽題是一道集選址,優化,評價,預測的綜合性賽題,對於任務 1,包括三個小問題,第一是有望完全電動化,那么就需要評價什么叫完全電動化,所以先建立一個基本的標准,比如人車比例達到多少。需要多少充電樁是與充電樁與車的比例決定的,所以需要查找這個最佳比例是多少最后就是實現城市、郊區和農村地區的充電 ...
任務一:開發價格點,建立綜合定價模型。 其中 a 代表開發價格點系數,代表個人財產評估。K 為 PI 交易系數 以這個進行評估,將個人划分為具有合理相似性的子組: 當 a 等於 0-30 時 ...