注:概率論方面就暫時告一段落,終於可以說說統計方面的事情了。如果說概率論中主要是研究隨機變量的方法學和理論模型,那么統計學就是利用概率論這一強大的工具來研究具有隨機性的現象(結果的不確定性)。而研究這些隨機現象最重要的方法就是,大量重復試驗進而找到其統計規律性。一般步驟為:重復試驗(例如反復 ...
統計學習的基本概念 復習篇 總體 population :根據研究目的確定的同類對象的全體 集合 樣本 sample :從總體中隨機抽取的部分具有代表性的研究對象。 參數 Parameter :反映總體特征的統計指標,如總體均數 標准差等,是固定的常量。 統計量 statistic :反映樣本特征的統計指標,如樣本均數 標准差等,是在參數附近波動的隨機變量。 統計資料分布 statistical ...
2019-02-02 11:40 0 1125 推薦指數:
注:概率論方面就暫時告一段落,終於可以說說統計方面的事情了。如果說概率論中主要是研究隨機變量的方法學和理論模型,那么統計學就是利用概率論這一強大的工具來研究具有隨機性的現象(結果的不確定性)。而研究這些隨機現象最重要的方法就是,大量重復試驗進而找到其統計規律性。一般步驟為:重復試驗(例如反復 ...
參考自 盛驟, 謝式千, 潘承毅. 概率論與數理統計 第四版[M]// 概率論與數理統計, 第四版. 高等教育出版社, 2008. 概率論的基本概念 統計規律性 大量重復試驗或觀察中所呈現的固有規律性。 隨機現象 在個別試驗中其結果呈現出不確定性,在大量重復試驗中結果又具有統計規律性的現象 ...
作者:蕭議 鏈接:https://www.zhihu.com/question/30037293/answer/46867665 來源:知乎 著作權歸作者所有,轉載請聯系作者獲得授權。 懲罰的核心目的是限制參數空間的大小以降低模型復雜度,懲罰本身反應你對對應的統計問題的某種先驗知識 ...
非常有必要搞清楚統計學種一些常用的分布!!! 離散型隨機變量分布 1.兩點分布/伯努利分布 伯努利分布是二項分布在n=1時的特例。一次隨機試驗,成功概率為p,失敗概率為q=1-p。 伯努利分布 2.二項分布 二項分布(Binomial distribution)是n重伯努利試驗成功 ...
全文引用自《統計學習方法》(李航) 決策樹(decision tree) 是一種常用的分類與回歸方法。決策樹的模型為樹形結構,在針對分類問題時,實際上就是針對輸入數據的各個特征對實例進行分類的過程,即通過樹形結構的模型,在每一層級上對特征值進行判斷,進而到達決策樹葉子節點,即完成 ...
//我們先來看一下幾個名詞基本解釋. 1.標准差(Standard deviation) 簡單來說,標准差是一組數值自平均值分散程度的一種測量觀念.一個較大的標准差,代表大部分的數值和其平均值 ...
統計學的范疇內,“average”這個概念可以用三種方法來代表。就是“mean”,“mode”和“med ...
2019-02-25 15:01:10 前言 各章原則上由下列部分構成: 漫畫部分 補充漫畫部分的解說 例題和解答 總整理 讀者即使僅閱讀漫畫部分,也可逐漸了解統計學概念。如果再閱讀其他部分,則可增加知識掌握的深度。 "統計學可真是有趣而實用呀!"若各位在讀完本書后能有這樣的感受 ...