1. 引言 上一篇介紹了如何用無監督方法來訓練sentence embedding,本文將介紹如何利用監督學習訓練句子編碼器從而獲取sentence embedding,包括利用釋義數據庫PPDB、自然語言推理數據SNLI、以及綜合利用監督訓練數據和無監督訓練數據。 2. 基於釋義數據庫 ...
. 引言 word embedding技術如word vec,glove等已經廣泛應用於NLP,極大地推動了NLP的發展。既然詞可以embedding,句子也應該可以 其實,萬物皆可embedding,Embedding is All You Need 。近年來 ,許多研究者在研究如何進行句子表示學習,從而獲得質量較高的句子向量 sentence embedding 。事實上,sentence ...
2019-01-30 16:24 0 12218 推薦指數:
1. 引言 上一篇介紹了如何用無監督方法來訓練sentence embedding,本文將介紹如何利用監督學習訓練句子編碼器從而獲取sentence embedding,包括利用釋義數據庫PPDB、自然語言推理數據SNLI、以及綜合利用監督訓練數據和無監督訓練數據。 2. 基於釋義數據庫 ...
在文本分類和文本相似度匹配中,經常用預訓練語言模型BERT來得到句子的表示向量,下面給出了pytorch環境下的操作的方法: 這里使用huggingface的transformers中BERT, 需要先安裝該依賴包(pip install transformers) 具體實現 ...
輸入示例 參考http://www.cnblogs.com/kangjianwei101/p/5222014.html ...
樹的孩子表示法 (參考《大話數據結構》、解學武數據結構教程) 孩子表示法:具體辦法是,把每個節點的孩子結點排列起來,以單鏈表作為結構,則n個結點有n個孩子鏈表,如果該結點是葉子結點則此單鏈表為空。然后n個頭指針又組成一個線性表,采用順序存儲結構,存放進一個一維數組中。如圖: 孩子表示法 ...
目錄 樹的雙親表示法 樹的孩子表示法 樹的孩子兄弟表示法 如下圖所示,這是一棵普通的樹,該如何存儲呢?通常,存儲具有普通樹結構數據的方法有 3 種: 雙親表示法; 孩子表示法; 孩子兄弟表示法 ...
Given two sentences words1, words2 (each represented as an array of strings), and a list of simil ...
Given a rows x cols screen and a sentence represented by a list of words, find how many times the given sentence can be fitted on the screen. ...
網絡表示學習相關資料 網絡表示學習(network representation learning,NRL),也被稱為圖嵌入方法(graph embedding method,GEM)是這兩年興起的工作,目前很熱,許多直接研究網絡表示學習的工作和同時優化網絡表示+下游任務的工作正在進行 ...