機器學習是人工智能研究領域中一個極其重要的研究方向，在現今的大數據時代背景下，捕獲數據並從中萃取有價值的信息或模式，成為各行業求生存、謀發展的決定性手段，這使得這一過去為分析師和數學家所專屬的研究領域越來越為人們所矚目。 入門建議參考《機器學習實戰》，分為4個部分，分別是分類（有監督學習，包括 ...

今天總結了一些關於機器學習的書籍。其中給我最打動的應該還是周志華老師的西瓜書也就是周志華《機器學習》，然后這里給大家把這個資源的鏈接放進來，方便下載鏈接:https://pan.baidu.com/s/1oTJjTkxK0PuV2nRExq1wcA 提取碼:odp0真的講的非常清晰! ...

如果你還在苦苦尋找機器學習和深度學習入門資料的話，或許可以看看本文我的一些推薦，這些材料我自己都學過一遍，分享一下點評，希望對你有幫助。注意，本文只是點評這些資源，不提供任何資源的盜版下載，所有資源我本人都是正版獲取也不會對外分享。 1 Coursera機器學習 by Andrew Ng ...

從機器學習到深度學習資料整理 　　在過去的大半年中，博主一直在進行人工智能相關知識的自學。由於人工智能最近兩年的火熱，從網上能夠找到非常多的資料，包括：MOOC、博客等，博主也花費了很多的時間從眾多的資源中找到了一條“從入門到進階”的學習之路。在此，博主根據自己的學習體驗，將所用到的資料匯總 ...

機器學習和深度學習資料合集 注:機器學習資料篇目一共500條,篇目二開始更新 希望轉載的朋友，你可以不用聯系我．但是一定要保留原文鏈接，因為這個項目還在繼續也在不定期更新．希望看到文章的朋友能夠學到更多．此外:某些資料在中國訪問需要梯子. 《Brief History ...

探索機器學習，使用Scikit-Learn全程跟蹤一個機器學習項目的例子；探索各種訓練模型；使用TensorFlow庫構建和訓練神經網絡，深入神經網絡架構，包括卷積神經網絡、循環神經網絡和深度強化學習，學習可用於訓練和縮放深度神經網絡的技術。 主要分為兩個部分。第一部分為第1章到第8章，涵蓋 ...

機器學習的三個步驟，包括了表示、評價、優化這樣三個步驟，在這三個步驟當中會用到不同的數學公式來分別解決這三個問題。用到的基礎數學都包括線性代數，概率統計，還有最優化理論。這是在機器學習當中用到的最基礎的一些數學工具。 《普林斯頓微積分讀本(修訂版)》中文PDF，673頁，帶書簽目錄，文字 ...

Learning 資源，涵蓋24種編程語言的機器學習的框架、庫以及其他相關資料。 機器學習( ...