. 前言 本文介紹一種無監督的機器翻譯的模型。無監督機器翻譯最早是 UNSUPERVISED NEURAL MACHINE TRANSLATION 提出。這個模型主要的特點，無需使用平行語料庫，使用去噪和回譯的步驟構建NMT系統。 年Facebook人工智能實驗室再次公布了有關無監督神經網絡翻譯的最新模型 Phrase Based amp Neural Unsupervised Machine ...
2019-01-24 18:42 0 2325 推薦指數：
這篇論文主要是提出了Global attention 和 Local attention 這個論文有一個譯文，不過我沒細看 Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation 中英文對照翻譯 - 一譯的文章 - 知 ...
本文近期學習NMT相關知識，學習大佬資料，匯總便於后期復習用，有問題，歡迎斧正。 目錄 RNN Seq2Seq Attention Seq2Seq + Attention ...
機器翻譯入門，傳統的以及微軟劉鐵岩團隊提出的Dual learning，相關內容轉載如下。聲明：一些內容轉載並整合。 第一部分：轉載自https://www.cnblogs.com/xing901022/p/7486601.html；作者：xingoo 我們先來看看 ...
Neural Machine Translation Welcome to your first programming assignment for this week! You will build a Neural Machine Translation (NMT) model ...
論文： Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate 提出背景： 機器翻譯又稱為自動翻譯，是利用計算機將一種自然語言(源語言)轉換成另外一種自然(目標語言)語言的過程，本質 ...
基於規則 基於規則的機器翻譯早在幾十年前即已開發出來，是最早的實用自動翻譯方法。這類翻譯引擎的工作原理是解析源語言句子，分析其結構（例如，確定哪些詞匯用作動詞或名詞），接着將句子轉換為中間的、機器可讀的代碼，然后再將它們轉換為目標語言。 基於規則的機器翻譯的優點是十分精細的翻譯引擎可翻譯 ...
本文轉自： http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650722318&idx=4&sn=728e8e264 ...
transformer是一種不同於RNN的架構，模型同樣包含 encoder 和 decoder ，但是encoder 和 decoder 拋棄 了RNN，而使用各種前饋層堆疊在一起。 Encode ...
