caffe的python接口學習（7）：繪制loss和accuracy曲線
使用python接口來運行caffe程序，主要的原因是python非常容易可視化。所以不推薦大家在命令行下面運行python程序。如果非要在命令行下面運行，還不如直接用 c++算了。 推薦使用jupyter notebook，spyder等工具來運行python代碼，這樣才和它的可視化完美 ...
原文：caffe深度學習進行迭代的時候loss曲線開始震盪原因
:訓練的batch size太小 . 當數據量足夠大的時候可以適當的減小batch size,由於數據量太大，內存不夠。但盲目減少會導致無法收斂，batch size 時為在線學習。 . batch的選擇，首先決定的是下降方向，如果數據集比較小，則完全可以采用全數據集的形式。這樣做的好處有兩點， 全數據集的方向能夠更好的代表樣本總體，確定其極值所在。 由於不同權重的梯度值差別巨大，因此選取一個全 ...
2019-01-22 14:40 0 3096 推薦指數：
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論文：Focal Loss for Dense Object Detection 論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1708.02002 一. 提出背景 object detection的算法主要可以分為兩大類：two-stage detector和one-stage ...