轉載自http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847
在caffe的訓練過程中，大家難免想圖形化自己的訓練數據，以便更好的展示結果。如果自己寫代碼記錄訓練過程的數據，那就太麻煩了，caffe中其實已經自帶了這樣的小工具 caffe-master/tools/extra/parse_log.sh caffe-master/tools/extra/extract_seconds.py和 caffe-master/tools/extra/plot_training_log.py.example ，使用方法如下：
1.記錄訓練日志
在訓練過程中的命令中加入一行參數 ，實現Log日志的記錄
- TOOLS=./build/tools
- GLOG_logtostderr=0 GLOG_log_dir=deepid/deepid2/Log/ \
- $TOOLS/caffe train \
- --solver=deepid/deepid2/deepid_solver.prototxt
其中目錄改成自己系統的目錄，這樣訓練結束之后，會在Log文件夾中生成每次訓練的Log日志
2.解析訓練日志
將最上面說的3個腳本文件拷貝到Log 文件夾下，執行：
- ./parse_log.sh caffe.wujiyang-ubuntu.wujiyang.log
后面的參數為log文件名，這樣就會在當前文件夾下生成一個.train文件和一個.test文件
3.生成圖片
執行
- ./plot_training_log.py.example 0 save.png caffe.wujiyang-ubuntu.wujiyang.log
就可以生成訓練過程中的Test accuracy vs. Iters 曲線,其中0代表曲線類型， save.png 代表保存的圖片名稱
caffe中支持很多種曲線繪制，通過指定不同的類型參數即可，具體參數如下
- Notes:
- 1. Supporting multiple logs.
- 2. Log file name must end with the lower-cased ".log".
- Supported chart types:
- 0: Test accuracy vs. Iters
- 1: Test accuracy vs. Seconds
- 2: Test loss vs. Iters
- 3: Test loss vs. Seconds
- 4: Train learning rate vs. Iters
- 5: Train learning rate vs. Seconds
- 6: Train loss vs. Iters
- 7: Train loss vs. Seconds
最后，看一下效果 
