原文:深度學習入門必須理解這25個概念

原文:https: blog.csdn.net pangjiuzala article details 神經網絡基礎 神經元 Neuron 就像形成我們大腦基本元素的神經元一樣,神經元形成神經網絡的基本結構。想象一下,當我們得到新信息時我們該怎么做。當我們獲取信息時,我們一般會處理它,然后生成一個輸出。類似地,在神經網絡的情況下,神經元接收輸入,處理它並產生輸出,而這個輸出被發送到其他神經元用於進 ...

2019-01-21 16:09 0 943 推薦指數:

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深度學習中的batch_size,iterations,epochs等概念理解

在自己完成的幾個有關深度學習的Demo中,幾乎都出現了batch_size,iterations,epochs這些字眼,剛開始我也沒在意,覺得Demo能運行就OK了,但隨着學習的深入,我就覺得不弄懂這幾個基本的概念,對整個深度學習框架理解的自然就不夠透徹,所以今天讓我們一起了解一下這三個概念 ...

Wed Mar 27 22:36:00 CST 2019 0 3924
深度學習基本概念

【什么是深度學習】   通過 多層 非線性 變換對高復雜度數據建模的算法的合集。 【什么是神經網絡】   【前饋神經網絡】:分為兩種     【反向傳播網絡(BP)】:     【徑向基函數神經網絡(RBF)】   【神經網絡的訓練】     【epoch】:完整迭代一遍數據即為一個 ...

Mon Sep 17 18:24:00 CST 2018 0 2789
深度學習深度學習”-概念

Q:什么是“深度學習” 對於“深度學習”這個術語,一個粗淺的定義是“主要使用深度神經網絡為工具的機器學習算法”。深度學習首先是一類機器學習的方法,因為它和其他機器學習方法一樣允許計算機從樣本中、從實例中、從數據中使用統計手段“學習”出規律來,而不用像專家系統和其他符號主義的方法一樣人工定義規則 ...

Mon Jan 14 05:23:00 CST 2019 0 1247
深度概念』度量學習中損失函數的學習與深入理解

深度概念』度量學習中損失函數的學習與深入理解 0. 概念簡介 度量學習(Metric Learning),也稱距離度量學習(Distance Metric Learning,DML) 屬於機器學習的一種。其本質就是相似度的學習,也可以認為距離學習。因為在一定條件下,相似度和距離 ...

Fri Jun 21 00:51:00 CST 2019 0 2180
25深度學習開源數據集

簡介 學習深度學習最重要的就是數據集啦。小編在剛開始學習深度學習的時候最頭疼的一件事就是沒有數據,徒有很多想法,但卻無法實現,這里小編給大家介紹25個常用的深度學習開源數據集,這是從國外的一篇博客中看到的,參見https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018 ...

Wed Jun 06 23:03:00 CST 2018 0 2379
深度學習—BN的理解(二)

  神經網絡各個操作層的順序: 1、sigmoid,tanh函數:conv -> bn -> sigmoid -> pooling 2、RELU激活函數:conv -> ...

Mon May 28 18:43:00 CST 2018 0 3067
 
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