在CNN模型中,卷積就是拿**kernel**在圖像上到處移動,每移動一次提取一次特征,組成feature map, 這個提取特征的過程,就是卷積。 接下來,我們看看Yoon Kim的pap ...
參考資料: https: github.com lijin THU notes python 相應實體書為: 自學Python 編程基礎 科學計算及數據分析 . 向量化函數 自定義sinc函數 可以作用於單個數值:如sinc sinc . 但是不能作用於數組x np.array , , sinc x 報錯 可以使用numpy的vectorize將函數sinc向量化,產生一個新的函數 注:因為這樣的 ...
2019-01-19 10:25 0 1508 推薦指數:
在CNN模型中,卷積就是拿**kernel**在圖像上到處移動,每移動一次提取一次特征,組成feature map, 這個提取特征的過程,就是卷積。 接下來,我們看看Yoon Kim的pap ...
http://mooc.study.163.com/learn/deeplearning_ai-2001281002?tid=2001392029#/learn/content?type=detail&id=2001701013&cid=2001694016 向量化 ...
1 向量化( Vectorization ) 在邏輯回歸中,以計算z為例,$ z = w^{T}+b $,你可以用for循環來實現。 但是在python中z可以調用numpy的方法,直接一句$z = np.dot(w,x) + b$用向量化完成,而且你會發現這個非常快。 ng做了個實驗,求 ...
分詞(Tokenization) - NLP學習(1) N-grams模型、停頓詞(stopwords)和標准化處理 - NLP學習(2) 之前我們都了解了如何對文本進行處理:(1)如用NLTK文本處理庫將文本的句子成分分成了N-Gram模型,與此同時引入了正則表達式去除一些多余 ...
一、多維數組 1、生成ndarray (array函數) .np.array()生成多維數組 例如:import numpy as npdata1=[6,7.5,8,0,1] ...
向量化計算(vectorization),說的是一個事情:把多次for循環計算變成一次計算。 上圖中,左側為vectorization,右側是尋常的For loop計算。將多次for循環計算變成一次計算完全仰仗於CPU的SIMD指令集,SIMD指令集可以在一條CPU指令上處理 ...
文本表示是自然語言處理中的基礎工作,文本表示的好壞直接影響到整個自然語言處理系統的性能。文本向量化是文本表示的一種重要方式。 文本向量化就是將文本表示成一系列能夠表達文本語義的向量。無論是中文還是英文,詞語都是表達文本處理的最基本單元。 當前階段,對文本向量化大部分的研究都是通過詞向量化實現 ...
一、文本分詞 將需要進行分析的文本進行分詞(英文直接按照空格分隔詞匯,中文則需通過分詞工具分隔之后,把詞之間加上空格) 二、去停用詞 在文本中可以發現類似”the”、”a”等詞的詞頻很高,但是這 ...