第一章 緒論 http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52065224 第二章 模型評估與選擇 http://blog.csdn.net/i ...

《機器學習》 --周志華版（西瓜書）--課后參考答案 對機器學習一直很感興趣，也曾閱讀過李航老師的《統計學習導論》和Springer的《統計學習導論-基於R應用》等相關書籍，但總感覺自己缺乏深入的理解和系統的實踐。最近從實驗室角落覓得南京大學周志華老師《機器學習》一書，隨意翻看之間 ...

【機器學習】《機器學習》周志華西瓜書 筆記/習題答案 總目錄 https://blog.csdn.net/TeFuirnever/article/details/96178919 ...

機器學習西瓜書課后習題答案---1、緒論 一、總結 一句話總結： 一些【特別花時間又不太重要】的東西（比如一些概念），可以【多參照別人的視頻解釋】，這樣節約時間 1、試述機器學習在互聯網搜索的哪些環節起什么作用？ 1.【消息推送】：比如當我搜索“機器學習”之后，再打開某些網頁 ...

機器學習西瓜書課后習題答案---2、模型評估 一、總結 一句話總結： 理解必然是個【逐步加深】的過程，所以前期可以【最短時間做最高效率】（重點、核心點、視頻）的事情 1、【Min-max】 規范化和【z-score】 規范化的優缺點？ 【Min-max】規范化：$$x ...

https://blog.csdn.net/kchai31/article/details/78966941 ...

習題 3.1 　　試析在什么情況下式 \((3.2)\) 中不必考慮偏置項 \(b\) . 　　書中有提到, 可以把 \(x\) 和 \(b\) 吸收入向量形式 \(\hat{w} = (w;b)\) .此時就不用單獨考慮 \(b\) 了. 　　其實還有很多情況不用, 比如說使用 ...

習題 5.1 　　試述將線性函數 \(f(\boldsymbol{x}) = \boldsymbol{w}^{\mathrm{T}}\boldsymbol{x}\) 用作神經元激活函數的缺陷. 　　理想中的激活函數是階躍函數, 但是它不連續, 不光滑, 所以要一個連續、光滑的函數替代它. 線性 ...