《機器學習》西瓜書 課后習題參考答案

第一章 緒論

第二章 模型評估與選擇

第三章 線性模型

第四章 決策樹

第五章 神經網絡

第六章 支持向量機

第七章 貝葉斯分類器

第八章 集成學習

第九章 聚類

第十章 降緯與度量學習

第十一章 特征選擇與稀疏學習

第十二章 計算理論學習

第十三章 半監督學習

第十四章 概率圖模型

第十五章 規則學習

第十六章 強化學習

課程代碼

參考博客：https://me.csdn.net/icefire_tyh

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