Keras Sequential模型和add()
Sequential模型可以輸入由多個訓練層組成的列表作為輸入參數，並使用add()添加新的訓練層。 ...
原文：Keras Sequential順序模型
keras是基於tensorflow封裝的的高級API，Keras的優點是可以快速的開發實驗，它能夠以TensorFlow,CNTK, 或者Theano作為后端運行。 模型構建 最簡單的模型是Sequential 順序模型，它由多個網絡層線性堆疊。對於更復雜的結構，你應該使用Keras 函數式 API，它允許構建任意的神經網絡圖。 用Keras定義網絡模型有兩種方式， Sequential 順序模 ...
2019-01-16 09:38 0 651 推薦指數：
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