機器學習sklearn（五）： 數據處理（二）缺失值處理
來源 https://www.cnblogs.com/B-Hanan/articles/12774433.html 1 單變量缺失 help(SimpleImputer): class SimpleImputer(_BaseImputer):Imputation ...
原文：關於缺失值（missing value）的處理---機器學習 Imputer
關於缺失值 missing value 的處理 在sklearn的preprocessing包中包含了對數據集中缺失值的處理，主要是應用Imputer類進行處理。 首先需要說明的是，numpy的數組中可以使用np.nan np.NaN Not A Number 來代替缺失值，對於數組中是否存在nan可以使用np.isnan 來判定。 使用type np.nan 或者type np.NaN 可以發現 ...
2019-01-08 20:58 0 1625 推薦指數：
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