MATLAB將離散點擬合成曲線的兩種方法: 1.使用spline函數。 x=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 8.85]; y=[13 12.1 11 10.5 10.1 9.9 9.6 9.3 9.0 8.9]; xx=0:0.01:10; yy=spline(x,y,xx ...
Matlab中可以使用interp函數和griddata函數來實現插值,從而得到擬合曲面 從曲面上采樣 離散點擬合曲面 .離散點采樣 為了獲取離散點,首先需要從某個特定的曲面上采樣。 其中利用數學的方法,就是先生成采樣曲線的x y坐標,並根據曲面方程獲取對應的z值 原曲面與采樣點雲 另一種則是利用柵格與插值的方法來獲取對應的z值: 此時的曲面和采集到的點雲如下: .曲面擬合 在有了點雲之后,需要 ...
2018-12-19 20:53 0 2283 推薦指數:
MATLAB將離散點擬合成曲線的兩種方法: 1.使用spline函數。 x=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 8.85]; y=[13 12.1 11 10.5 10.1 9.9 9.6 9.3 9.0 8.9]; xx=0:0.01:10; yy=spline(x,y,xx ...
插值和擬合都是數據優化的一種方法,當實驗數據不夠多時常常須要用到這樣的方法來繪圖。 在matlab中都有特定的函數來完畢這些功能。 這兩種方法的確別在於: 當測量值是准確的,沒有誤差時,一般用插值; 當測量值與真實值有誤差時。一般用數據擬合。 插值 ...
實現曲面的擬合: 能夠選擇的模型有: custom equation(自定義模型),interpolant(插值逼近),lowess(線性最小二乘濾波),polynomial(多形式逼近) 得出的空間圖能夠進行旋轉。 並且能夠顯示殘差圖。殘差圖隨着原圖的旋轉跟着 ...
這里用到的還是最小二乘方法,和上一次這篇文章原理差不多。 就是首先構造最小二乘函數,然后對每一個系數計算偏導,構造矩陣乘法形式,最后解方程組。 比如有一個二次曲面:z=ax^2+by^2+cxy+dx+ey+f 首先構造最小二乘函數,然后計算系數偏導(我直接手寫了): 解方程組(下圖 ...
1.移動最小二乘法介紹 為了更好地對數據量大且形狀復雜的離散數據進行擬合,曾清紅等人[1]開發出一種新的算法——移動最小二乘法。這種新的最小二乘算法為點雲數據的處理提供了新的方法。使用點雲數據擬合曲面時,由於點雲的數據量大、形狀復雜的特點,如果使用傳統的最小二乘法擬合可能會得到病態的曲面方程 ...
實驗目的 (1)掌握曲線擬合的相應算法; (2)將擬合與插值法進行比較。 實驗要求 實驗步驟要有模型建立,模型求解、結果分析。 實驗內容 (1)用給定的多項式,如y=x3-6x2+5x-3,產生一組數據(xi,yi,i=1,2,…,n),再在yi上添加隨機干擾(可用 ...
本文整理了一些三維繪圖的內容,代碼都比較簡單 1、surf、surfc、surfl之后可以試試shading interp 2、繪制隱函數 3、參數方程繪制曲面 4、三維到平面:等高線+引力線 5、快速繪制球面(橢球面) 6、繪制旋轉面 7、繞軸旋轉 8、分段曲面 1、surf、surfc ...