計量經濟學導論03：矩陣形式的線性回歸模型
目錄 矩陣形式的線性回歸模型 模型設定與最小二乘估計 基本假定 統計性質 統計推斷 矩陣形式的線性回歸模型 模型設定與最小二乘估計 利用矩陣形式推導多元線性回歸模型的解，其思想主要來源於線性方程組和矩陣形式的相互 ...
原文：線性回歸（矩陣形式）
假設樣本數為m個，特征為n個。 預測模型： ,其中,為權重,為特征 向量寫法 默認向量為列向量 ： 損失函數： 損失函數的矩陣形式： 其中，, 或者： 對w進行求導： 令此式為零可得w： 表示是w的一個最佳估計。 注意：公式中包含,此過程需要對矩陣求逆，因此這個方程只有在逆矩陣存在的時候可以使用。 需要可逆才能求出權重w，此時使用嶺回歸，在上加一個使得矩陣非奇異，進而對求逆。 是一個的單位矩陣，此 ...
2019-01-07 18:48 0 1600 推薦指數：
相關推薦
常見的矩陣形式
作者：桂。 時間：2017-08-22 12:30:33 鏈接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7411043.html 前言 記錄經常用到的矩陣形式。 A-正交矩陣 定義：一實的正方矩陣Q∈Rnxn，稱為正交矩陣 ...
SVD專題2 線性映射的奇異值分解——矩陣形式的推導
目錄 SVD專題2 線性映射的奇異值分解——矩陣形式的推導 前言 Preface 預備知識 Prerequisite 2.1 秩-零定理 Rank-Nullity Theorem 2.2 最核心的四個子空間 本節 ...
最小二乘法--多特征（矩陣形式）
轉：https://www.cnblogs.com/softlin/p/5965939.html 上篇文章中介紹了單變量線性回歸，為什么說時單變量呢，因為它只有單個特征，其實在很多場景中只有單各特征時遠遠不夠的，當存在多個特征時，我們再使用之前的方法來求特征系數時是非常麻煩的，需要一個特征系數 ...
Halcon 如何將圖像轉化為矩陣形式
程序運行結果如下 ...
線性回歸當中的矩陣求導問題
問題 說明： y、w為列向量，X為矩陣 式子演化 看到這個例子不要急着去查表求導，先看看它的形式，是u(w)∗v(w)的形式，這種形式一般求導較為復雜，因此為了簡化運算，我們先把式子展開成下面的樣子（注意：(Xw)T=wTXT ...
SWM格式稀疏權重矩陣轉換為方陣形式全過程分享
在進行空間統計實驗過程中，經常涉及到空間權重矩陣的處理，有時候需要將ArcGIS生成的swm格式的權重矩陣轉換為形如“0 1”的方陣格式。這里將我的辦法整理出來。 1.用如下工具箱生成swm格式的權重矩陣 2.將swm格式的權重矩陣轉換為dbf屬性表 3.用excel打開 ...
OpenCV2的Mat矩陣形式自定義初始化
我們知道，OpenCV2的矩陣形式是Mat，那么Mat矩陣的初始化怎么自定義呢 ？由於比較簡單，文字部分我就不多加說明了，見代碼，有下面幾種： 結果如下： ...