十大經典預測算法
線性回歸 輸入與輸出符合線性關系 定義損失函數，損失函數是點（輸入 ，標簽）到直線的距離表示，越小越好 通過梯度下降的方法，求解最優參數 是一個迭代更新的過程 屬於監督學習 邏輯回歸 輸入屬於與輸入不符合線性關系 標簽為0-1 只能通過梯度下降來求最優 ...
原文：十大經典預測算法（六）---集成學習（模型融合算法）
模型融合算法概念 它不是具體的指某一個算法，而是一種把多個弱模型融合合並在一起變成一個強模型的思想 用模型融合算法的原因 單個模型容易過擬合，多個模型融合可以提高范化能力 單個模型預測能力不高，多個模型往往能提高預測能力 對於數據集過大或過小，可以分別進行划分和有放回的操作，產生不同的數據子集，然后通過數據子集訓練不同的分類模型，最終合並成一個大的分類器 對於多個異構的特征集的時候，很難進行融合， ...
2019-01-05 22:54 0 4843 推薦指數：
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