pandas 文件讀取和分塊讀取
一、文件讀取 在Pandas的使用場景中，最多的是將表格型的數據讀取為DataFrame對象。實現這一功能的函數有很多，最常用的是read_csv和read_table。 下表列出了pandas主要的讀寫函數： 函數 說明 ...
原文：Pandas讀取文件
如何使用pandas的read csv模塊以及其他讀取文件的模塊 一起來看一看 Pandas中read csv和read table的區別 注：使用pandas讀取文件格式為pandas特有的dataframe格式 二維數據表格 ，常使用info 來查看統計特性 Pandas中常見的加載文件的方式 函數：read csv 從文件 URL 文件型對象中加載帶分隔符的數據。默認分割符為逗號 函數：re ...
2019-01-05 08:53 0 839 推薦指數：
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In [7]: ...
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當使用 Pandas 做數據分析的時，需要讀取事先准備好的數據集，這是做數據分析的第一步。Panda 提供了多種讀取數據的方法： read_csv() 用於讀取文本文件 read_json() 用於讀取 json 文件 read_sql_query() 讀取 sql 語句 ...
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讀取行數和列數及行列索引 row_indexs = df.index.values col_indexs = df.columns.values 讀取指定的單行或單列數據 df.loc[0].values df.loc[:, '姓名'].values # 單行獲取 ...
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