如何使用pandas的read_csv模塊以及其他讀取文件的模塊？？
一起來看一看
Pandas中read_csv和read_table的區別
注：使用pandas讀取文件格式為pandas特有的dataframe格式（二維數據表格），常使用info()來查看統計特性
1、Pandas中常見的加載文件的方式
- 函數：read_csv 從文件、URL、文件型對象中加載帶分隔符的數據。默認分割符為逗號
- 函數：read_table從文件、URL、文件型對象中加載帶分隔符的數據。默認分割符為制表符（‘\t’）
- 函數：read_fwf 讀取定寬列格式數據（也就是說，沒有分隔符）
- 函數：read_clipboard 讀取剪貼板中的數據，也可以看做read_table的剪貼板。在將網頁轉換為表格時很有用。
2、通過小例子對比一下吧！