一、函數原型
pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0,
names=None, index_col=None,
usecols=None, squeeze=False,
dtype=None, engine=None,
converters=None, true_values=None,
false_values=None, skiprows=None,
nrows=None, na_values=None,
parse_dates=False, date_parser=None,
thousands=None, comment=None,
skipfooter=0, convert_float=True, **kwds)
二、功能說明
將Excel文件讀取到pandas DataFrame中，支持本地文件系統或URL的’xls’和’xlsx’文件擴展名，帶有這兩種擴展名的文件，函數都可以處理。
三、常用參數說明
- io參數
io參數可以接受的有：str，Excel文件，xlrd.Book，路徑對象或類似文件的對象。其中最常用的是str，一般是文件路徑+文件名，需要注意的是文件名字不要漏掉后綴，即文件擴展名，表明文件類型的那個！有時候需要對路徑中的”\”進行轉義，io參數沒有默認值，必須傳入。
# jupter notebook環境中不需要對"\"進行轉義
pd.read_excel(r"C:\Users\asus\Desktop\test.xlsx")
# pd.read_excel(r"C:\\Users\\asus\\Desktop\\test.xlsx")
# jupter notebook、Windows環境下，用"/"可以文件名聯想
pd.read_excel(r"C:/Users/asus/Desktop/test.xlsx")
tips：要不要轉義可能和編輯器、操作系統有關。建議都寫成最后一種形式。
- sheet_name參數
通過sheet位置或sheet名字來指定讀入哪個sheet的數據。
當一個excel工作簿中包含有很多個sheet工作表時，sheet_name用於決定導入那個sheet表單。可以接收的參數類型有：str，int，list或None，默認0。其中，str代表“工作表名稱”；整數用於零索引工作表位置；字符串/整數列表用於請求多個工作表；None獲取所有工作表；默認0，獲取第一個工作表。
# 導入第一個工作表，索引從0開始，傳參類型為int
pd.read_excel(r"C://Users//asus//Desktop/test.xlsx",sheet_name=0)
# 導入表名為“data1”的工作表，傳參類型為str
pd.read_excel(r"C://Users//asus//Desktop/test.xlsx",sheet_name="data1")
# 導入第一個和第三個工作表，傳參類型為int型列表
pd.read_excel(r"C://Users//asus//Desktop/test.xlsx",sheet_name=[0,2])
- header參數
指定哪一行作為列名的，默認值是0，即第1行作為列名。
接受的參數可以是：整數（指定第幾行作為列名）；有整數組成的列表（指定哪幾行作為列名）；None（沒有列名，Python自動生成0始序列）
# 列名為從0開始的序列
pd.read_excel(r"C://Users//asus//Desktop/test.xlsx",header=None)
# 第3行當列名
pd.read_excel(r"C://Users//asus//Desktop/test.xlsx",header=2)
# 第3，5行當列名
pd.read_excel(r"C://Users//asus//Desktop/test.xlsx",header=[2,4])
- names參數
表示要使用的列名列表,也就是說可以自定義列名。一般傳入字符型列表。默認是None。
若設置了names參數，同時也設置了header參數，此時header=n表示從第n+2行開始導入數據。
header = None和names參數都設置的話，依然會顯示names指定的列名，從第一行開始導入數據。
# 從第2行開始導入數據
pd.read_excel(r"C:/Users/asus/Desktop/test.xlsx",header=0,names=["a","b","c"])
# 從第1行開始導入數據
pd.read_excel(r"C:/Users/asus/Desktop/test.xlsx",header=None,names=["a","b","c"])
index_col參數
指定用哪一列做為索引。參數接收整數，或者由整數組成的列表，默認是None。和header參數類似。
usecols參數
控制導入的哪幾列（當列數過多時）。接收整數（列的位置），字符（列名稱）或者類似列表的序列。如果設置了names參數，注意設置的列名個數要和讀取的列數一致。
squeeze參數
接收布爾值，當取值為True的時候，如果解析的數據僅包含一列，則返回Series。默認值是False，即只有一列也返回Dataframe。
dtype參數
輸入表示數據類型的名稱字符或者字典，如果輸入的是字符表示整個表格的數據都轉換成指定的數據類型，如果輸入的是字典，那么每個字段可以指定不同的數據類型。
假如整個表格中既有文本又有數值，如果要設置成統一的數據類型只能設置成字符型。
返回值：DataFrame數據框對象或Series對象（squeeze參數控制）
四、總結
參數能控制啥？哪1個或幾個表（假若是多表）、哪幾行或幾列、數據重哪行開始導入、列名和行索引等等