理解余弦距離與歐式距離
什么是余弦距離 余弦距離 = 1 - 余弦相似度 余弦相似度計算方法如下 余弦距離的值域 [0, 2] 一般深度學習用余弦相似度作為預測值 什么是歐式距離 歐氏距離與余弦距離的選擇 總體來說 歐氏距離體現數值上的絕對差異，而余弦距離體現方向上的相對差異 ...
原文：余弦距離與歐式距離
一 概念 余弦相似度： 余弦距離： cos A,B 歐式距離： 二 兩者之間的關系 當向量的模長是經過歸一化的，此時歐氏距離與余弦距離有着單調的關系： 在此場景下，如果選擇距離最小 相似度最大 的近鄰，那么使用余弦相似度和歐氏距離的結果是相同的。 推導如下，這里面前提就是X和Y是歸一化后的，也就是自己的模都為 ，才會存在這種關系： 三 什么時候用余弦距離什么時候用歐式距離呢 總體來說，歐氏距離體現 ...
2019-01-04 12:08 0 5907 推薦指數：
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