文本分類實戰（五）—— Bi-LSTM + Attention模型
1 大綱概述 文本分類這個系列將會有十篇左右，包括基於word2vec預訓練的文本分類，與及基於最新的預訓練模型（ELMo，BERT等）的文本分類。總共有以下系列： word2vec預訓練詞向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 ...
原文：文本分類實戰（四）—— Bi-LSTM模型
大綱概述 文本分類這個系列將會有十篇左右，包括基於word vec預訓練的文本分類，與及基於最新的預訓練模型 ELMo，BERT等 的文本分類。總共有以下系列： word vec預訓練詞向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi LSTM 模型 Bi LSTM Attention 模型 RCNN 模型 Adversarial LSTM 模型 Transformer 模型 ELMo 預 ...
2019-01-02 13:54 5 18959 推薦指數：
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深度學習之文本分類模型-基於RNNs和LSTM系列
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) 關於雙向LISTM層模型請參照如下鏈接： http://simaaron.github.io/Est ...