Levenshtein Distance (編輯距離) 算法詳解
編輯距離即從一個字符串變換到另一個字符串所需要的最少變化操作步驟（以字符為單位，如son到sun，s不用變，將o->s,n不用變，故操作步驟為1）。 為了得到編輯距離，我們畫一張二維表來理解，以beauty和batyu為例： 圖示如1單元格位置即是兩個單詞的第一個字符[b]比較 ...
原文：編輯距離算法詳解：Levenshtein Distance算法——動態規划問題
目錄 背景： 求編輯距離算法： 圖解過程： C 代碼如下： 總結： 背景： 我們在使用詞典app時，有沒有發現即使輸錯幾個字母，app依然能給我們推薦出想要的單詞，非常智能。它是怎么找出我們想要的單詞的呢 這里就需要BK樹來解決這個問題了。在使用BK樹之前我們要先明白一個概念，叫編輯距離，也叫Levenshtein距離。詞典app是怎么判斷哪些單詞和我們輸入的單詞很相似的呢 我們需要知道兩個單詞有 ...
2018-11-11 11:44 0 803 推薦指數：
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