原文:憑什么相信你,我的CNN模型

背景 學術界一直困惑的點是 如何讓看似黑盒的CNN模型說話 ,即對它的分類結果給出解釋。 這里的解釋是指,讓模型告訴我們它是通過圖片的哪些像素做出判斷的,並不是深度學習理論層面的解釋。 反卷積和導向反向傳播 CNN模型的可解釋問題,很早就有人在研究了,嚴格來說只是 CNN可視化 。有兩個經典的方法。 CNN中的卷積 反卷機和反池化 反卷機 Deconvolution 上采樣 Unsampling ...

2018-12-31 12:24 0 1004 推薦指數:

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CNN模型

CNN模型 目錄 CNN模型 1. CNN模型發展 1.1 AlexNet 1.2 VGG 1.3 GoogleNet 1.4 Inception 1.5 ResNet ...

Fri Apr 23 02:58:00 CST 2021 0 303
CNN 常用的幾個模型

LeNet5 論文:http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-01a.pdf LeNet-5:是Yann LeCun在1998年設計的用於手寫數字識別 ...

Mon Oct 01 19:31:00 CST 2018 1 11455
CNN經典模型VGG

VGG是一個很經典的CNN模型,接觸深度學習的人大概都有所耳聞。VGG在2014年被提出並拿來參加ImageNet挑戰賽,最終實現了92.3%的正確率,得到了當年的亞軍。雖然多年過去,又有很多新模型被提出,但是由於VGG簡單優美的結構和穩定的性能,它現在仍然被廣泛學習和使用。由於對VGG的討論網上 ...

Fri Jan 11 04:14:00 CST 2019 0 2199
CNN幾種經典模型比較

http://blog.csdn.net/maxiao1204/article/details/65653781 LeNet5 LeNet5 誕生於 1994 年,是最早的卷積神經網絡之一, ...

Sat Oct 21 01:20:00 CST 2017 0 1484
大話CNN經典模型:LeNet

很多變種,其中有幾個經典模型CNN發展歷程中有着里程碑的意義,它們分別是:LeNet、Alexnet、G ...

Fri Apr 06 06:52:00 CST 2018 0 1524
CNN經典模型之LeNet5模型

一、介紹 LeNet5模型由Yann LeCun在1998年提出,是LeNet多次迭代后的模型,應用於手寫數字識別中。 二、模型結構 LeNet5模型結構圖 如圖所示,LeNet5共包含7層(不包括輸入),每一層都包含可訓練參數(權重),輸入是32×32像素的圖像。下面逐層介紹 ...

Thu Dec 10 03:03:00 CST 2020 0 559
 
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