數據標准化處理
引用自：http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52247379 數據的標准化（normalization）和歸一化 數據的標准化（normalization）是將數據按比例縮放，使之落入一個小的特定區間。在某些比較和評價的指標處理 ...
原文：N-grams模型、停頓詞（stopwords）和標准化處理 - NLP學習（2）
在上一節 Tokenization NLP 的學習中，我們主要學習了如何將一串字符串分割成單獨的字符，並且形成一個詞匯集 vocabulary ，之后我們將形成的詞匯集合轉換成計算機可以處理的數字信息，以方便我們做進一步文本分析。這篇博客的主題還是我們如何將文本轉成成更有用的成分，讓我們能從文本當中提取到更多的信息以便作為特征輸入到模型中訓練，首先會介紹一下N grams算法，之后會提到停頓詞及英 ...
2019-01-02 14:15 0 4212 推薦指數：
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