矩陣QR分解的MATLAB與C++實現
一：矩陣QR分解 矩陣的QR分解目的是將一個列滿秩矩陣\(A\)分解成\(A=QR\)的形式，我們這里暫時討論\(A\)為方陣的情況。其中\(Q\)為正交矩陣；\(R\)為正線（主對角線元素為正）上三角矩陣，且分解是唯一的。 比如\(A= \begin{bmatrix} 1 & ...
原文：矩陣的五種分解的matlab實現
由於這學期修了矩陣分析這門課，課程要求用matlab實現矩陣的 種分解，僅僅是實現了分解，上傳到博客存檔，萬一哪天某位同學就需要了呢。。 .矩陣的滿秩分解 代碼實現 .矩陣的正交三角分解 代碼實現 直接調用matlab自帶qr 函數即可 .矩陣的奇異值分解 代碼實現 .矩陣的極分解 代碼實現 .矩陣的譜分解 以正規矩陣為例： 代碼實現 PS：滿秩分解的參考地址記不住了，這里就不備注了，僅僅出於學習 ...
2018-12-27 22:21 0 6219 推薦指數：
相關推薦
矩陣LU分解的MATLAB與C++實現
一：矩陣LU分解 矩陣的LU分解目的是將一個非奇異矩陣\(A\)分解成\(A=LU\)的形式，其中\(L\)是一個主對角線為\(1\)的下三角矩陣；\(U\)是一個上三角矩陣。 比如\(A= \begin{bmatrix} 1 & 2 & 4 \\ 3 & 7 & ...
矩陣LU分解程序實現（Matlab）
n=4;%確定需要LU分解的矩陣維數 %A=zeros(n,n); L=eye(n,n);P=eye(n,n);U=zeros(n,n);%初始化矩陣 tempU=zeros(1,n);tempP=zeros(1,n);%初始化中間變量矩陣 A=[1 2 -3 4;4 8 12 ...
矩陣的QR分解（三種方法）Python實現
1.Gram-Schmidt正交化 假設原來的矩陣為[a,b]，a,b為線性無關的二維向量，下面我們通過Gram-Schmidt正交化使得矩陣A為標准正交矩陣： 假設正交化后的矩陣為Q=[A,B],我們可以令A=a，那么我們的目的根據AB=I來求B，B可以表示為b向量與b向量 ...
matlab練習程序（非負矩陣分解）
這個算法是Lee和Seung在1999年發表在nature雜志上的。具體論文看這里：http://www.seas.upenn.edu/~ddlee/Papers/nmf.pdf。 看不懂英 ...
Numpy實現SVD矩陣分解
1. 引入包 2. 實現矩陣分解 3. 從分量還原矩陣 ...
矩陣分解系列三：非負矩陣分解及Python實現
非負矩陣分解的定義及理解 「摘自《遷移學習》K-Means算法&非負矩陣三因子分解（NMTF）」 下圖可幫助理解： 舉個簡單的人臉重構例子： Python實例：用非負矩陣分解提取人臉特征 「摘自Python機器學習應用」 在sklearn ...
python numpy實現SVD 矩陣分解
linalg.svd(a, full_matrices=True, compute_uv=True, hermitian=False) Examples Reconst ...