一、排序的分類 1、根據待排序的數據大小不同,使得排序過程中所涉及的存儲器不同,可分為: 內部排序(內存即夠,以下十個算法均為內部排序) 、外部排序 (還需訪問外存) 2、排序關鍵字可能出現重復,根據重復關鍵字的排序情況可分為: 穩定排序(排序后重復關鍵字記錄的相對次序保持不變) 、不穩定排序 ...
引自:https: www.cnblogs.com onepixel articles .html 算法概述 . 算法分類 十種常見排序算法可以分為兩大類: 非線性時間比較類排序:通過比較來決定元素間的相對次序,由於其時間復雜度不能突破O nlogn ,因此稱為非線性時間比較類排序。 線性時間非比較類排序:不通過比較來決定元素間的相對次序,它可以突破基於比較排序的時間下界,以線性時間運行,因此稱為 ...
2018-12-25 10:04 0 990 推薦指數:
一、排序的分類 1、根據待排序的數據大小不同,使得排序過程中所涉及的存儲器不同,可分為: 內部排序(內存即夠,以下十個算法均為內部排序) 、外部排序 (還需訪問外存) 2、排序關鍵字可能出現重復,根據重復關鍵字的排序情況可分為: 穩定排序(排序后重復關鍵字記錄的相對次序保持不變) 、不穩定排序 ...
一、簡單的單條件查詢 工作都是從簡單的開始,先從最簡單的單表查詢開始,這個一般用在首頁以及一些比較獨立的頁面,只需要查找幾個符合條件的產品展示出來即可,可以使用分頁或者不使用分頁。下面這個是產品控制 ...
最近想從頭開始刷點基礎些的題,正好有個網站有關於各大oj的題目分類(http://www.pythontip.com/acm/problemCategory),所以寫了點腳本把hdu和poj的一些題目鏈接按分類爬下來,然后根據題目的AC數目來作為難度指標進行從易到難的排序 ...
1、介紹 KNN是k nearest neighbor 的簡稱,即k最鄰近,就是找k個最近的實例投票決定新實例的類標。KNN是一種基於實例的學習算法,它不同於貝葉斯、決策樹等算法,KNN不需要訓練,當有新的實例出現時,直接在訓練數據集中找k個最近的實例,把這個新的實例分配給這k個訓練實例中 ...
一、雙端隊列 雙端隊列 雙端隊列(deque,全名double-ended queue),是一種具有隊列和棧的性質的數據結構。 雙端隊列中的元素可以從兩端彈出,其限定插入和刪除操作在表的兩端進行 ...
一、數據集介紹與划分 學習目標 目標 知道數據集的分為訓練集和測試集 知道sklearn的分類、回歸數據集 拿到的數據是否全部都用來訓練一個模型? 1、 數據集的划分 機器學習一般 ...
顧名思義,分類,是對事物進行區分的過程和方法。分類算法是目前數據挖掘、機器學習等領域中很重要的一部分。下面談談對分類算法幾個慨念的簡單認識。 1、朴素貝葉斯(Naive Bayes) 貝葉斯(Bayes)分類算法的原理是利用概率統計知識進行分類,朴素貝葉斯是其中一種。朴素貝葉斯算法 ...
1.冒泡排序 冒泡排序的原理是對臨近的兩個數字進行比較,按照從小到大或者從大到小的順序進行交換,這樣一趟過去后,最大或者最小的數字就被交換到了最后一位了。然后再從頭開始進行這種比較和交換,一直到完成排序。 代碼如下: 要注意的是,所謂冒泡,就是要相鄰的兩個元素比較,假如一 ...