前言 *一章 概率論的基本概念 §1 隨機試驗 §2 樣本空間、隨機事件 §3 頻率與概率 §4 等可能概型（古典概型） §5 條件概率 §6 獨立性 小結 習題 第二章 隨機變量及其分布 §1 隨機變量 §2 離散型隨機變量及其分布律 §3 隨機變量的分布函數 ...

本文內容取自《概率論與數理統計 浙江大學 第四版》 目錄 7第一章 概率論的基本概念 11 確定性現象隨機現象：在大量重復試驗中其結果又具有統計規律性的現象 1. 隨機試驗 11 2. 樣本空間、隨機事件 12 隨機試驗E，E的所有可能結果組成的集合稱為E的樣本空間，記為S，樣本空間 ...

前置知識： \(1.\)高中數學相關知識。 \(2.\)高等數學（微分，定積分，不定積分，泰勒展開，極限等） 定積分常用計算方式：牛頓—萊布尼茲公式：（\(F()\)為\(f()\)的原函 ...

定理 概率筆記 P06：數理統計的基本概念 概率筆記 P07：參數估計 概率筆記 P08：假 ...

注：其實從中學就開始學習統計學了，最早的寫"正"字唱票（相當於尋找眾數），就是一種統計分析的過程。還有畫直方圖，求平均值，找中位數等。自己在學校里並沒有完整系統的學習過概率論和數理統計，直到在工作中用到，才從最初的印象中，逐漸把這門學科與整個數學區分開來。自從認識到這門學科在自己從事的工作 ...

，用Ω表示 基本事件：隨機試驗中的一個可能結果。也稱樣本點，即樣本空間中的一個元素。是最小的划分單元 ...

注：概率論方面就暫時告一段落，終於可以說說統計方面的事情了。如果說概率論中主要是研究隨機變量的方法學和理論模型，那么統計學就是利用概率論這一強大的工具來研究具有隨機性的現象（結果的不確定性）。而研究這些隨機現象最重要的方法就是，大量重復試驗進而找到其統計規律性。一般步驟為：重復試驗（例如反復 ...

注：抽樣分布就是統計量的分布，其特點是不包含未知參數且盡可能多的概括了樣本信息。除了常見的正態分布之外，還有卡方分布、t分布和F分布為最常見的描述抽樣分布的分布函數。這幾個分布函數在數理統計中也非常有名。我們常說的卡方檢驗、t檢驗和F檢驗就跟這三個分布有關。下面分別從定義、性質、函數圖像和分位數 ...