通俗易懂--線性回歸算法講解(算法+案例)
1.線性回歸(Linear Regression) 1.1什么是線性回歸 我們首先用弄清楚什么是線性，什么是非線性。 線性：兩個變量之間的關系是一次函數關系的——圖象是直線，叫做線性。 注意：題目的線性是指廣義的線性，也就是數據與數據之間的關系。 非線性：兩個變量之間的關系 ...
原文：通俗易懂--邏輯回歸算法講解(算法+案例)
.邏輯回歸 Logistic Regression GitHub地址 案例代碼加數據 . 邏輯回歸與線性回歸的關系 邏輯回歸是用來做分類算法的，大家都熟悉線性回歸，一般形式是Y aX b，y的取值范圍是 , ，有這么多取值，怎么進行分類呢 不用擔心，偉大的數學家已經為我們找到了一個方法。 首先我們先來看一個函數，這個函數叫做Sigmoid函數： 函數中t無論取什么值，其結果都在 , 的區間內，回 ...
2018-12-22 20:49 1 5634 推薦指數：
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svm算法 最通俗易懂講解
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隨機森林算法通俗易懂版本
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