機器學習分類之監督學習、無監督學習和強化學習
監督學習是從標注數據中學習模型的機器學習問題，是統計學習或機器學習的重要組成部分。赫爾伯特·西蒙（Herbert A. Simon)曾對“學習”給出以下定義：“如果一個系統能夠通過執行某個過程改進它的性能，這就是學習。”按照這一觀點，統計學習就是計算機系統通過運用數據及統計方法提高系統性能 ...
原文：什么是監督學習非監督學習，強化學習
機器學習按照學習方式的不同，分為很多的類型，主要的類型分為 監督學習 非監督學習 強化學習 半監督學習 什么是監督學習 利用一組已知類別的樣本調整分類器的參數，使其達到所要求性能的過程，也稱為監督訓練。 正如下圖中給出了好多鴨子的特征那樣，指示出那些是鴨子哪些不是鴨子，然后讓計算機進行學習，計算機要通過學習才能具有識別各種事物和現象的能力。 用來進行學習的材料就是與被識別對象屬於同類的有限數量樣本 ...
2018-12-21 21:25 2 2251 推薦指數：
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監督學習(Supervised learning) 監督學習即具有特征(feature)和標簽(label)的，即使數據是沒有標簽的，也可以通過學習特征和標簽之間的關系，判斷出標簽--分類。 簡而言之：提供數據，預測標簽。比如對動物貓和狗圖片進行預測，預測label為cat或者dog ...