從5大挑戰帶你了解多模態機器學習
摘要：多模態機器學習旨在從多種模態建立一種模型，能夠處理和關聯多種模態的信息。考慮到數據的異構性，MMML（Multimodal Machine Learning）領域帶來了許多獨特的挑戰，總體而言五種：表示、轉化、對齊、融合、協同學習。 本文分享自華為雲社區《多模態學習綜述》，原文作者 ...
原文：什么是多模態機器學習？
什么是多模態機器學習 首先，什么叫做模態 Modality 呢 每一種信息的來源或者形式，都可以稱為一種模態。例如，人有觸覺，聽覺，視覺，嗅覺 信息的媒介，有語音 視頻 文字等 多種多樣的傳感器，如雷達 紅外 加速度計等。以上的每一種都可以稱為一種模態。 同時，模態也可以有非常廣泛的定義，比如我們可以把兩種不同的語言當做是兩種模態，甚至在兩種不同情況下采集到的數據集，亦可認為是兩種模態。 因此，多 ...
2018-12-20 22:05 1 13940 推薦指數：
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