NLP學習（3）---Bert模型
一、BERT模型： 前提：Seq2Seq模型 前提：transformer模型 bert實戰教程1 使用BERT生成句向量，BERT做文本分類、文本相似度計算 bert中文分類實踐 用bert做中文命名實體識別 BERT相關資源 BERT相關論文、文章和代碼資源匯總 ...
原文：最強NLP模型-BERT
簡介: BERT,全稱BidirectionalEncoderRepresentations fromTransformers,是一個預訓練的語言模型,可以通過它得到文本表示,然后用於下游任務,比如文本分類,問答系統,情感分析等任務.BERT像是word vec的加強版,同樣是預訓練得到詞級別或者句子級別的向量表示,word vec是上下文無關的 Context Free ,而BERT是上下問有關 ...
2018-12-17 17:07 0 1875 推薦指數：
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