Auto-Keras 是一個開源的自動機器學習庫。Auto-Keras 的終極目標是允許所有領域的只需要很少的數據科學或者機器學習背景的專家都可以很容易的使用深度學習。Auto-Keras 提供了一系列函數來自動搜索深度學習模型的網絡和超參數。 安裝： pip install ...

keras訓練cnn模型時loss為nan 1.首先記下來如何解決這個問題的：由於我代碼中 model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='sgd', metrics=['accuracy']) 即損失函數 ...

深度學習模型花費時間大多很長, 如果一次訓練過程意外中斷, 那么后續時間再跑就浪費很多時間. 這一次練習中, 我們利用 Keras checkpoint 深度學習模型在訓練過程模型, 我的理解是檢查訓練過程, 將好的模型保存下來. 如果訓練 ...

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我們以MNIST手寫數字識別為例 載入初次訓練的模型，再訓練 關於compile和load_model()的使用順序 這一段落主要是為了解決我們fit、evaluate、predict之前還是之后使用compile。想要弄明白，首先我們要清楚 ...

接觸過深度學習的人一定聽過keras，為了學習的方便，接下來將要仔細的講解一下這keras庫是如何構建1D-CNN深度學習框架的 模式一 模式二 ...

在網上看到一篇博客，地址https://www.pyimagesearch.com/2017/03/20/imagenet-vggnet-resnet-inception-xception-keras/，是關於利用keras上預訓練的模型進行圖像分類的示例，於是我也自己動手運行了一下，效果，一般 ...

上一節中，我們利用了預訓練的VGG網絡卷積基，來簡單的提取了圖像的特征，並用這些特征作為輸入，訓練了一個小分類器。 這種方法好處在於簡單粗暴，特征提取部分的卷積基不需要訓練。但缺點在於，一是別人的模型是針對具體的任務訓練的，里面提取到的特征不一定適合自己的任務；二是無法使用圖像增強的方法進行端 ...