1、傅里葉變換 傅里葉變換是信號領域溝通時域和頻域的橋梁,在頻域里可以更方便的進行一些分析。傅里葉主要針對的是平穩信號的頻率特性分析,簡單說就是具有一定周期性的信號,因為傅里葉變換采取的是有限取樣的方式,所以對於取樣長度和取樣對象有着一定的要求。 2、基於Python的頻譜分析 將時域信號 ...
步驟一:建立軌跡矩陣 原始信號長度為N,滑動窗口長度為Lp,Kp N Lp 軌跡矩陣就是按照列做分割,第一列為索引為 Lp的信號,第二列為 Lp ,第三列為 Lp ,第Kp列為信號索引為Kp N。 軌跡矩陣: 步驟二:奇異值分解 計算XXT的特征值和特征向量U 計算左奇異向量U和右奇異向量V, 求V的時候可以不用除lambda,因為重構信號的時候又乘上lambda。 步驟三:分組 分組的目的就是將 ...
2018-12-13 17:15 0 2736 推薦指數:
1、傅里葉變換 傅里葉變換是信號領域溝通時域和頻域的橋梁,在頻域里可以更方便的進行一些分析。傅里葉主要針對的是平穩信號的頻率特性分析,簡單說就是具有一定周期性的信號,因為傅里葉變換采取的是有限取樣的方式,所以對於取樣長度和取樣對象有着一定的要求。 2、基於Python的頻譜分析 將時域信號 ...
參考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a07f4fe301013gj3.html FFT是離散傅立葉變換的快速算法,可以將一個信號變換到頻域。有些信號在時域上是很難看出什么特征的,但是如果變換到頻域之后,就很容易看出特征了。這就是很多信號分析采用FFT變換的原因 ...
matlab 功率譜分析 1、直接法:直接法又稱周期圖法,它是把隨機序列x(n)的N個觀測數據視為一能量有限的序列,直接計算x(n)的離散傅立葉變換,得X(k),然后再取其幅值的平方,並除以N,作為序列x(n)真實功率譜的估計。Matlab代碼示例:clear;Fs=1000 ...
Python進行FFT頻譜分析 聲明:本文思想均來自陳愛軍老師《深入淺出通信原理》連載313-389 目錄 Python進行FFT頻譜分析 FFT點數分析 Cosine信號波形 周期方波信號波形 復合信號進行FFT ...
首先補充: randn()函數用來產生正態分布的隨機數或矩陣 conj()函數用來求負數的共軛:如果Z是一個復數組,那么conj(Z) = real(Z) - i*imag(Z)其中real(Z),imag(Z)分別代表Z的實部和虛部 1.首先看一下頻譜分析下,頻譜圖像展現的特征: x ...
第九章 復雜網絡中的信號處理 大型復雜網絡中的每個單獨節點都會產生大量的數據,在復雜網絡上定義的數據被視為一組標量值,稱為由網絡結構支持的圖信號。圖信號可以來自各種場景,如社交網絡中的信息擴散,大腦 ...
題述 有一調幅信號$x_\alpha (t)=[1+cos(2\pi \times 100t)]cos(2\pi \times 600t)$,用DFT做頻譜分析,要求能分辨出$x_\alpha (t)$的所有頻率分量。 理論分析 本題考察的是對時域采樣和頻域采樣的理解 ...
本文主要是分析由多個正弦或者余弦信號組成的混合信號,可否求解出各組成信號部分的幅值、角頻率及初始相位角,並進行驗證。 參考鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/401208432 https://mp.weixin.qq.com/s ...