face recognition[variations of softmax][ArcFace]
本文來自《ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition》，時間線為2018年1月。是洞見的作品，一作目前在英國帝國理工大學讀博。 CNN近些年在人臉識別上效果顯著，為了增強softmax loss的辨識性特征學習 ...
原文：face recognition[variations of softmax][L-Softmax]
本文來自 Large Margin Softmax Loss for Convolutional Neural Networks ，時間線為 年 月，是北大和CMU的作品。 引言 過去十幾年，CNN被應用在各個領域。大家設計的結構，基本都包含卷積層和池化層，可以將局部特征轉換成全局特征，並具有很強的視覺表征能力。在面對更復雜的數據下，結構也變得更深 VGG ，更小的strides VGG ，新的 ...
2018-12-14 14:09 0 769 推薦指數：
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A-Softmax的總結及與L-Softmax的對比——SphereFace
A-Softmax的總結及與L-Softmax的對比——SphereFace \(\quad\)【引言】SphereFace在MegaFace數據集上識別率在2017年排名第一，用的A-Softmax Loss有着清晰的幾何定義，能在比較小的數據集上達到不錯的效果。這個是他們總結 ...
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tf.nn.softmax中dim默認為-1,即,tf.nn.softmax會以最后一個維度作為一維向量計算softmax softmax是什么？ 函數 Softmax(x) 也是一個 non-linearity, 但它的特殊之處在於它通常是網絡中一次操作 ...
softmax
import torch import torch.nn.functional as F x1= torch.Tensor( [ [1,2,3,4],[1,3,4,5],[3,4,5,6]]) y11= F.softmax(x, dim = 0) #對每一列進行softmax y12 ...
Softmax
softmax的主要工作就是將預測出來的結果，用概率來表示，並將總的概率相加為1 通過全連接層輸出的預測結果有正有負，那為什么有負數呢？ 是因為參數或者激活函數的問題 將預測結果轉換為概率主要分為兩步： 1、將所有的負數變為正數，並不能改變與原正數的相對大小 \(y = e^x ...
softmax
寫在前面 以下是個人在學習過程中的記錄，如有侵權聯系刪除。 參考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/21102293?refer=intelligentunit ht ...
人臉檢測和識別以及檢測中loss學習 - 17 - Mis-classified Vector Guided Softmax Loss for Face Recognition - 1 - 論文學習
Abstract 深度卷積神經網絡(CNNs)的發展使人臉識別得到了長遠的發展，其核心任務是提高特征識別的能力。為此，提出了幾個基於邊緣的softmax損失函數(如角邊緣、附加性邊緣和附加性角邊緣)來增加不同類別之間的特征邊緣。然而，盡管取得了很大的成就，但主要存在三個問題:1)明顯忽視 ...