face recognition[Euclidean-distance-based loss][FaceNet]
本文來自《FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering》。時間線為2015年6月。是谷歌的作品。 0 引言 雖然最近人臉識別領域取得了重大進展，但大規模有效地進行人臉驗證和識別還是有着不小的挑戰 ...
原文：face recognition[Euclidean-distance-based loss][Center Face]
本文來自 A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition ，時間線為 年。采用的loss是Center loss。 引言 通常使用CNN進行特征學習和標簽預測的架構，都是將輸入數據映射到深度特征 最后一層隱藏層的輸出 ，然后到預測的標簽，如圖 . 在通用目標，場景和動作識別中，預測的樣本歸屬的類別也處在訓練 ...
2018-12-12 15:07 0 1046 推薦指數：
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