Face_Recognition更適合於Linux系統，性能方面Windows系統下發揮Linux系統的四分之一。
Windows系統下安裝：
方法1：anaconda3.5以前的版本含3.5
安裝visual studio2014：
安裝C/C++ 編譯器，VS主要用於之后boost庫的編譯。
安裝boost：
下載地址：https://sourceforge.net/projects/boost/files/boost-binaries/ 我下載的是boost_1_67_0-msvc-14.1-64.exe 直接安裝就行。
如果下載的zip那就需要先解壓，打開vs命令，更改文件夾到boost的解壓路徑，輸入 bootstrap.bat 在文件夾里生成b2.exe，再輸入 b2，讓boost庫里的東西自動編譯
安裝cmake：
官方下載地址：https://cmake.org/ 我下載的是cmake-3.13.1-win64-x64.msi，直接雙擊安裝。將其路徑加入PATH環境變量
安裝dlib：
下載地址：https://pypi.org/simple/dlib/ 我下載的是dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl，這里需要注意的是dlib版本對應的python版本。
下載完成后，以管理員身份運行cmd，cd到下載路徑下，使用anaconda的pip進行安裝。
如果pip出現使用的python而不是anaconda ，可以將環境變量PATH內對應的anaconda環境變量移動到python之前這樣使用pip優先anaconda或者修改anaconda pip的文件名，就像我一樣修改為apip。這里博主已經安裝成功
安裝dlib成功之后，就可以使用anaconda pip安裝face_recognition
方法2：anaconda3.6
face_recognition的github主頁: https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition 上的源代碼更新到了dlib 19.7.0，dlib 19.7.0對應的版本是python3.6。
anaconda3.6直接pip安裝dlib再安裝face_recognition即可。