SIFT(Scale-Invariant Feature Transform,尺度不變特征轉換)在目標識別、圖像配准領域具有廣泛的應用,下面按照SIFT特征的算法流程對其進行簡要介紹對SIFT特征做簡要介紹。 高斯金字塔是SIFT特征提取的第一步,之后特征空間中極值點的確定,都是基於高斯金字塔 ...
一 高斯金字塔 金字塔的層是由降采樣得到的,而每一層又有多張圖像,其他的圖像是由初始的一張經過高斯模糊的得到的。 注意的是:高斯金字塔有層,而金字塔的每一層有一組圖像,這一組圖像也形成了層。注意兩個層的區別。 降采樣時,高斯金字塔上一組圖像的初始圖像 底層圖像 是由前一組圖像的倒數第三張圖像隔點采樣得到的。 為了讓尺度體現其連續性,高斯金字塔在簡單降采樣的基礎上加上了高斯濾波。如圖 . 所示,將圖 ...
2018-12-10 16:50 0 885 推薦指數:
SIFT(Scale-Invariant Feature Transform,尺度不變特征轉換)在目標識別、圖像配准領域具有廣泛的應用,下面按照SIFT特征的算法流程對其進行簡要介紹對SIFT特征做簡要介紹。 高斯金字塔是SIFT特征提取的第一步,之后特征空間中極值點的確定,都是基於高斯金字塔 ...
高斯金字塔是SIFT特征提取的第一步,之后特征空間中極值點的確定,都是基於高斯金字塔,因此SIFT特征學習的第一步是如何建立的高斯金字塔。 八度(octave) 簡單地說八度就是在特定尺寸(長寬)下,經不同高斯核模糊的圖像的集合。八度的集合是高斯金字塔。 為什么要構建高斯金字塔: 整個高斯 ...
高斯金字塔的形成過程: 對某一灰度圖像,首先進行升采樣(即擴大兩倍采樣),然后對升采樣之后的圖片進行高斯模糊,從而生成一組采樣圖。(注:升采樣不是必須的) 對原灰度圖像進行降采樣 ...
轉自:https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52561656 一、 圖像金字塔 圖像金字塔是一種以多分辨率來解釋圖像的結構,通過對原始圖像進行多尺度像素采樣的方式,生成N個不同分辨率的圖像。把具有最高級別分辨率的圖像放在底部,以金字塔 ...
http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52577555 Sift之前的江湖 在Sift橫空出世之前,特征點檢測與匹配江湖上占據霸主地位的是角點檢測家族。先來探究一下角點家族不為人知的恩怨情仇。 角點家族的族長是Moravec ...
1、圖像金字塔 圖像金字塔是圖像中多尺度表達的一種,最主要用於圖像的分割,是一種以多分辨率來解釋圖像的有效但概念簡單的結構。 圖像金字塔最初用於機器視覺和圖像壓縮,一幅圖像的金字塔是一系列以金字塔形狀排列的分辨率逐步降低,且來源於同一張原始圖的圖像集合。其通過梯次 ...
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