COCO2018 stuff分割
stuff何許人也，相對於目標而言的環境信息，一般是圖像中的草地，牆面或者天空，因為往往在一張圖像中這些背景占據着大部分像素，對於場景理解必不可少，所以引入了這一任務。 不過目前這個任務還沒有發布t ...
原文：COCO2018 全景分割
全景分割是 年新推出的一個任務，它要求同時分割出目標和背景，也就是既有實例分割也有語義分割，用官方的話講是朝着真實世界視覺系統的重要一步 如圖所示，里面既有對天空，草地等stuff的分割，也有對目標實例的分割。 這項任務加入到了 年的挑戰賽，結果會在ECCV 的workshop上展示。 ...
2018-12-09 10:21 0 798 推薦指數：
相關推薦
COCO2018 目標檢測
剛瀏覽了一下coco數據集官網，認真看了一下18年的目標檢測任務，簡單記錄一下。 coco2018目標檢測挑戰賽只進行實例分割的評比，雖然仍然可以輸出bbox，但是不可以提交到比賽的服務器，原因是官方希望研究主要投入到實例分割任務上。 主頁上的圖片也正好說明了這一點，只有實例分割的標記 ...
全景分割
全景分割 Panoptic Segmentation 論文鏈接： http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Kirillov_Panoptic_Segmentation_CVPR_2019_paper.pdf 摘要 本文 ...
全景分割panopticapi使用
文件解析 參考github:https://github.com/cocodataset/panopticapi 輸入圖像： 標注圖像png: 標注json文件（里面有兩張圖）： ...
全景分割pipeline搭建
全景分割pipeline搭建 整體方法使用語義分割和實例分割結果，融合標簽得到全景分割結果； 數據集使用：panoptic_annotations_trainval2017和cityscapes ...
全景分割丨全景分割論文筆記
下一個項目將開始研究全景分割，這里把去年和今年出來的paper簡單列了一下，全景分割框架內有很多細節，一時半會沒法吃透，需要時間慢慢消化。 Panoptic Segmentation 核心思想 http://arxiv.org/abs/1801.00868 提出新的任務PS，結合 ...
全景分割MaX-DeepLab
摘要 MaX-DeepLab優勢： 加了遮罩：基於包圍框的方法是預測包圍框，不用包圍框的是預測遮罩 端到端，無代理子任務：直接通過transformer預測類別標簽，用二匹配方法，以PQ-s ...
全景分割：CVPR2019論文解析
全景分割：CVPR2019論文解析 Panoptic Segmentation 論文鏈接： http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers ...