原文:face recognition[Euclidean-distance-based loss][FaceNet]

本文來自 FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering 。時間線為 年 月。是谷歌的作品。 引言 雖然最近人臉識別領域取得了重大進展,但大規模有效地進行人臉驗證和識別還是有着不小的挑戰。Florian Schroff等人因此提出了FaceNet模型,該模型可以直接將人臉圖片映射到歐式空間中。在該空間中,歐式emb ...

2018-12-10 20:33 0 764 推薦指數:

查看詳情

face recognition[Euclidean-distance-based loss][Center Face]

本文來自《A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition》,時間線為2016年。采用的loss是Center loss。 0 引言 通常使用CNN進行特征學習和標簽預測的架構,都是將輸入數據映射到深度 ...

Wed Dec 12 23:07:00 CST 2018 0 1046
GhostVLAD for set-based face recognition

GhostVLAD for set-based face recognition 中提到了文章解決的是template-based face recognition。 VLAD: vector of locally aggregated descriptors. 由Jegou et al. ...

Thu Jul 18 01:24:00 CST 2019 0 482
face recognition[angular/consine-margin-based][L2-Softmax]

本文來自《L2-constrained Softmax Loss for Discriminative Face Verification》,時間線為2017年6月。 近些年,人臉驗證的性能因引入了深度卷積網絡而提升很大。一個典型的人臉識別流程就是: 訓練一個基於softmax ...

Mon Dec 17 23:00:00 CST 2018 0 769
Facenet Triplet Loss

Triplet Loss 在人臉識別中,Triplet loss被用來進行人臉嵌入的訓練。如果你對triplet loss很陌生,可以看一下吳恩達關於這一塊的課程。Triplet loss實現起來並不容易,特別是想要將它加到tensorflow的計算圖中。 通過本文,你講學到如何定義 ...

Wed Oct 24 19:02:00 CST 2018 0 4310
歐拉距離(Euclidean distance

Additionally, Euclidean distance multiplies the effect of redundant information in the dataset. If I had five variables which are heavily ...

Thu Apr 16 04:41:00 CST 2020 0 1048
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM