構建垃圾郵件分類器
目將是0。一旦我們所有的X向量准備好了，我們就訓練我們的算法，最后，我們可以用它來分類一封電子郵件是否 ...
原文：垃圾郵件分類
. 數據准備：收集數據與讀取 . 數據預處理：處理數據 . 訓練集與測試集：將先驗數據按一定比例進行拆分。 . 提取數據特征，將文本解析為詞向量 。 . 訓練模型：建立模型，用訓練數據訓練模型。即根據訓練樣本集，計算詞項出現的概率P xi y ，后得到各類下詞匯出現概率的向量 。 . 測試模型：用測試數據集評估模型預測的正確率。 混淆矩陣 准確率 精確率 召回率 F值 . 預測一封新郵件的類別。 ...
2018-12-06 19:46 0 717 推薦指數：
相關推薦
垃圾郵件分類實戰(SVM)
1. 數據集說明 trec06c是一個公開的垃圾郵件語料庫，由國際文本檢索會議提供，分為英文數據集（trec06p）和中文數據集（trec06c），其中所含的郵件均來源於真實郵件保留了郵件的原有格式和內容,下載地址：https://plg.uwaterloo.ca/~gvcormac ...
機器學習之垃圾郵件分類2
1.讀取 # 讀取數據集 def read_dataset(): file_path =r'C:\Users\Administrator\PycharmProj ...
Bert模型實現垃圾郵件分類
近日，對近些年在NLP領域很火的BERT模型進行了學習，並進行實踐。今天在這里做一下筆記。 本篇博客包含下列內容： BERT模型簡介 概覽 BERT模型結構 BERT項目學習及代碼走讀 項目基本特性介紹 代碼走讀&要點歸納 基於BERT模型實現垃圾郵件分類 ...
基於SKLearn的SVM模型垃圾郵件分類——代碼實現及優化
一. 前言 由於最近有一個郵件分類的工作需要完成，研究了一下基於SVM的垃圾郵件分類模型。參照這位作者的思路（https://blog.csdn.net/qq_40186809/article/details/88354825），使用trec06c這個公開的垃圾郵件語料庫（https ...
機器學習之貝葉斯垃圾郵件分類
代碼來源於：https://www.cnblogs.com/huangyc/p/10327209.html ，本人只是簡介學習 1、 貝葉斯.py View C ...
朴素貝葉斯應用：垃圾郵件分類
朴素貝葉斯應用：垃圾郵件分類 1. 數據准備：收集數據與讀取 2. 數據預處理：處理數據 3. 訓練集與測試集：將先驗數據按一定比例進行拆分。 4. 提取數據特征，將文本解析為詞向量 。 5. 訓練模型：建立模型，用訓練數據訓練模型。即根據訓練樣本集，計算詞項出現的概率P(xi|y ...
朴素貝葉斯-垃圾郵件分類實現
1. 前言 《朴素貝葉斯算法（Naive Bayes）》，介紹了朴素貝葉斯原理。本文介紹的是朴素貝葉斯的基礎實現，用來垃圾郵件分類。 2. 朴素貝葉斯基礎實現 朴素貝葉斯 (naive Bayes) 法是基於貝葉斯定理與特征條件獨立假設的分類的方法。對於給定的訓練數據集，首先基於特征條件獨立 ...