我們先要了解，pandas是基於Numpy構建的，pandas中很多的用法和numpy一致。pandas中又有series和DataFrame，Series是DataFrame的基礎。 pandas的主要功能： 具備對其功能的數據結構DataFrame，Series 集成時間序列功能 ...

算術運算和數據對齊 對於series而言，對於index相同的值，會自動對齊相加，對於未重疊的部分，會將他們展示並用NAN值填充（類似於數據庫當中的外連接所不同的是用NAN值填充了） 對於dataframe而言結果也是一致的，只是它的對齊對象需要是index和column都相同 ...

排序 根據條件對結果進行排序，是pandas當中的一個重要方法，pandas提供了兩種排序方式，根據index值，或是根據其中的value進行排序 Series Dataframe dataframe作為二維數據結構在排序時，可根據行或者列進行排序，傳入axis參數，默認 ...

1引言 本文總結Pandas中兩種常用的數據類型： （1）Series是一種一維的帶標簽數組對象。 （2）DataFrame，二維，Series容器 2 Series數組 2.1 Series數組構成 Series數組對象由兩部分構成： 值（value）：一維數組的各元素值 ...

一、pandas 是什么 pandas 是基於 NumPy 的一個 Python 數據分析包，主要目的是為了 數據分析。它提供了大量高級的 數據結構和 對數據處理的方法。 pandas 有兩個主要的數據 ...

一、reindex() 方法：重新索引 針對 Series 重新索引指的是根據index參數重新進行排序。 如果傳入的索引值在數據里不存在，則不會報錯，而是添加缺失值的新行。 不想用缺失值，可以用 ...

Python數據分析工具：Pandas之Series Pandas概述Pandas是Python的一個數據分析包，該工具為解決數據分析任務而創建。Pandas納入大量庫和標准數據模型，提供高效的操作數據集所需的工具。Pandas提供大量能使我們快速便捷地處理數據的函數和方法。Pandas是字典 ...

一、pandas的數據結構介紹 1. Series 1.1 Series是由一種類似於一維數組的對象，它由一組數據以及一組與之相關的數據索引構成。僅由一組數據可產生最簡單的Series。 通過索引獲取數組值 1.2Series的數組運算會保留 ...